| Popis: |
Магістерську дисертацію виконано на 62 аркушах, вона містить 17 слайдів для проектора, 16 першоджерел та 2 додатка. У роботі наведено 16 рисунків та 4 таблиць. Метою дисертаційної роботи є мінімізація втрат та ризиків, підвищення якості клієнтської бази для автострахових компаній. У роботі проведено огляд подібних систем та популярних підходів даної області, які використовуються в різних компаніях. На основі сформованих вимог було проаналізовано різні методи реалізації поставленої задачі та з них вибрано такі методи - робота алгоритму логістичної регресії для бінарної класифікації для 3 параметрів, візуалізація результатів роботи методами кривих Ендрюса та матриць розсіювання. Розроблено десктоп систему, на основі мови Python з застосуванням графічного інтерфейсу Tkinter, також виконано випробування розробленої системи. The master's dissertation is made on 62 sheets, it contains 17 slides for a projector, 16 primary sources and 2 appendices. The paper presents 16 figures and 4 tables. The main purpose of the dissertation is to minimize losses and risks, improve the quality of the customer base for auto insurance companies. The paper reviews similar systems and popular approaches in this field, which are used in different companies. On the basis of the formed requirements various methods of realization of the set task were analyzed and from them such methods are chosen - work of algorithm of logistic regression for binary classification for 3 parameters, visualization of results of work by methods of Andrews curves and scattering matrices. Developed a desktop system based on Python using the graphical interface Tkinter, also tested the developed system. |
