Інтелектуальна система для вибору методу очищення газу на базі нечіткої логіки

Autor: Beznosyk, Yu., Bugaieva, L.
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Комп’ютерне моделювання в хімії і технологіях та системах сталого розвитку – КМХТ-2020 : збірник наукових статей Восьмої Міжнародної науково-практичної конференції, 19-22 травня 2020 року, м. Київ
Popis: На даний час екологічні проблеми, пов'язані із забрудненням повітря, не можуть бути вирішені без використання імітаційних інструментів, що дозволяють проектувати процеси очищення відпрацьованих газів на основі фундаментальної теорії теплопередачі та маси разом із перевіреними кінетичними даними та рівноважними властивостями. Крім того, сьогодні існує безліч методів очищення повітря від забруднюючих речовин, таких як оксиди азоту та сірки. Інтеграція комп'ютерних інструментів на основі фундаментальних законів та інтелектуальних інструментів для прийняття рішень щодо вибору найбільш ефективних методів очищення залежно від складу та параметрів вихлопних газів промислових підприємств є нагальним завданням. At present, environmental problems related to air pollution cannot be solved without the use of simulation tools that allow the design of waste gas purification processes based on the fundamental theory of heat and mass transfer together with verified kinetic data and equilibrium properties. In addition, today there are many methods for cleaning air from pollutants such as nitrogen and sulfur oxides. The integration of computer tools on the basis of fundamental laws and intelligent tools for making decisions on choosing the most effective cleaning methods depending on the composition and parameters of the exhaust gases of industrial enterprises is an urgent task. В настоящее время экологические проблемы, связанные с загрязнением воздуха, не могут быть решены без использования инструментов моделирования, которые позволяют разрабатывать процессы очистки отработавших газов на основе фундаментальной теории тепломассопереноса вместе с проверенными кинетическими данными и равновесными свойствами. Кроме того, сегодня существует множество методов очистки воздуха от загрязняющих веществ, таких как оксиды азота и серы. Интеграция компьютерных инструментов на основе фундаментальных законов и интеллектуальных инструментов для принятия решений о выборе наиболее эффективных методов очистки в зависимости от состава и параметров выхлопных газов промышленных предприятий является актуальной задачей.
Databáze: OpenAIRE