| Popis: |
Магістерська дисертація: 75 с., 14 рис., 26 табл., 2 додатки, 4 розділи та 17 джерел. Об’єктом дослідження є методи розпізнавання тональності тексту. Метою даної роботи є розробка модуля для оцінювання ставлення до новин за тональністю коментарів, а також реалізація додатку для демонстрації роботи модуля. У роботі проаналізовано методи аналізу тональності, проведено огляд існуючих підходів. Результати роботи: - запропоновано модифікацію алгоритму аналізу тональності для коментарів, як коротких, емоційно забарвлених текстів зі змінюваною лексикою; - реалізовано запропоновану модифікацію класифікатора; - створено чат бота із зручним для користувача інтерфейсом. Новизна роботи: - запропоновано принципово новий спосіб використання аналізу тональності, а саме аналіз емоційної реакції на певні новини за їх коментарями та подальше надсилання новин за допомогою чат-бота; - обґрунтовано використання власних підходів до розв’язку задачі аналізу тональності. Результати даної роботи рекомендується використовувати для аналізу емоційної реакції користувачів на певні новини, теми, визначення ставлення аудиторії певних сайтів до певних новин, персоналізації новинного сектору Master thesis: 75 p., 14 fig., 26 tabl., 2 appendixes, 4 sections, N sources. The aim of this work is the development of a software module designed to evaluate the emotional response to news using comments, as implementation of the application to demonstrate the capabilities of the module. The thesis analyzes concepts, approaches and methods of sentiment analysis. The results of the thesis: – the modification of algorithm for analysis of the sentiment of the news comments as short, emotionally colored texts with changing vocabulary is proposed; – the proposed modification of the classifier is implemented; – a chat bot with a user-friendly interface is created Novelty of work: – principally new approach of using sentiment analysis is proposed: analysis of emotional response to the news by their comments and further sending of news via chat-bot; – the usage of own approaches to the decision of problems of compression of images is substantiated. Results of this work can be used for assessment users’ emotional reaction on the news, topics, evaluation of certain sites auditory opinion on the news, determining the attitude of the audience of certain sites to certain news, personalization of the news sector. |
