| Popis: |
Робота містить 11 рисунків та 22 таблиці. Важко уявити сучасний Інтернет без рекомендаційних систем. Вони обробляють величезні об’єми інформації та видають персоналізований результат який найкраще відповідає нашим смакам та інтересам. Допомагають нам не загубитись у нескінченних потоках інформації та знайти те, що нам потрібно у найкоротший термін. З іншого боку, ці системи також є джерелом прибутку для підприємств торгівлі що володіють ними. Адже вони допомагають завоювати довіру і лояльність користувачів. Зокрема це стосується соціальних мереж, що базуються на проведені заходів. Саме на допомогу в останній сфері направлене дане програмне забезпечення. Проаналізувавши смаки на побажання користувачів на основі наданої клієнтської бази, система поверне список всіх потенційних відвідувачів з необхідною інформацією. Це допоможе організатору краще зрозуміти цільову аудиторію та побудувати ефективну рекламну кампанію. The work contains 11 drawings and 22 tables. It's hard to image a modern Internet without a system of recommendations. They process a huge amount of information and provide a personalized result that best suits our tastes and interests. Help us not get lost in endless streams of information and find what we need as quickly as possible. On the other hand, these systems are also a source of profit for the trading companies that own them. After all, they help to win the trust and loyalty of users. In particular, this applies to social networks based on activities undertaken. It was for the help in the latest area that this software was sent. Having analyzed the tastes according to the wishes of users on the basis of the provided client base, the system will return the list of all potential visitors with the necessary information. This will help the organizer to better understand the target audience and build an effective advertising campaign. |
