| Popis: |
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 20 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки, 4 креслення та 18 джерел – загалом 64 сторінки. Об`єкт дослідження: системи розпізнавання емоцій людини за виразом обличчя. Мета дипломного проєкту: підвищення ефективності розпізнавання емоцій за рахунок розробки моделі класифікатора та системи, що його реалізує на базі згорткової нейронної мережі. У першому розділі було проведено аналіз предметної область, існуючих методів і рішень задачі розпізнавання емоцій. У другому розділі було обрано модель нейронної мережі, побудовано і навчено модель для розпізнавання емоцій. У третьому розділі програмно реалізовано систему, проведено тестування та аналіз роботи системи. The explanatory note of the diploma project consists of three sections, contains 20 figures, 2 table, 2 annexes, 4 design documents and 18 sources - a total of 64 pages. The object of study: systems for recognizing human emotions by facial expression. The aim of the diploma project: improving the efficiency of emotion recognition due to the development of a classifier model and a system that implements it based on a convolutional neural network. In the first section, an analysis of the subject area, existing methods and solutions to the problem of emotion recognition was carried out. In the second section, a neural network model was chosen, a model for emotion recognition was built and trained. In the third section, the system was implemented programmatically, testing and analysis of the system's operation was carried out. |
