| Popis: |
Магістерська дисертація: 97 с., 3 рис., 42 табл., 36 джерел, 1 додатки. Актуальність. У наш час комп’ютерний аналіз ситуацій та систем є досить популярним напрямком що стрімко розвивається. Можливість отримати дані щодо майбутнього розвитку підприємства є дуже корисною. Але нажаль в більшості випадків проведення такого аналізу системи є досить складним завданням. Це пов’язано з тим що реальні системи досить важко представляти у вигляді певних математичних моделей, які можна аналізувати існуючими алгоритмами. Це, в свою чергу, відбувається через слабкоструктурованість таких систем та складність оцінки усіх факторів системи певними числовими значеннями. Дуже часто фактори, що мають вплив на систему взагалі неможливо оцінити кількісно, а можна їх оцінити лише якісно. У зв’язку з цим актуальною є розробка програмного продукту для аналізу розвитку слабкоструктурованих систем за допомогою методології нечітких когнітивних карт. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Створення засобів імітаційного моделювання дискретно-подійних систем (державний реєстраційний номер 0117U000923)». Мета дослідження – підвищення ефективності аналізу слабкоструктурованих систем за рахунок побудови нечітких когнітивних карт на основі певних статистичних даних і/або експертних оцінок поведінки системи. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: розглянути існуючі методи аналізу слабкоструктурованих систем; розробити модель слабкоструктурованої системи що базується на використанні когнітивного підходу; розробити алгоритм розрахунку майбутнього стану системи на основі можливих впливів на неї; розробити систему моделювання слабкоструктурованої системи, яка дозволяє прогнозувати можливі значення альтернатив для подальшого використання їх у системі прийняття рішень. Об’єкт дослідження – слабкоструктуровані системи, такі як підприємства, навчальні заклади, економічні або соціальні системи. Предмет дослідження – методи аналізу та прогнозування розвитку слабкоструктурованих систем. Наукова новизна отриманих результатів Розроблено підходи та методи вирішення поставленої задачі із використанням нечітких когнітивних карт та імпульсного моделювання. Використання розроблених моделей та методів дозволяє провести аналіз розвитку системи залежно від впливів застосованих на неї з плином часу. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах на 3-ї всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019). Actuality. Nowadays, computer analysis of situations and systems is a very popular area of rapid development. Being able to get information about the future development of the enterprise is very useful. Unfortunately, in most cases, such an analysis of the system is quite difficult. This is due to the fact that real systems are quite difficult to represent in the form of certain mathematical models that can be analyzed by existing algorithms. This, in turn, is due to the weak structure of such systems and the complexity of estimating all factors of the system by certain numerical values. Very often, factors that affect the system cannot be quantified at all, but can only be evaluated qualitatively. In this regard, it is important to develop a software product for analyzing the development of weakly structured systems using the methodology of fuzzy cognitive maps. Relationship with academic programs, plans, themes. The work was performed at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky» within the topic «Creation of simulation tools for discrete event systems (state registration number 0117U000923)». The goal is to improve the efficiency of the analysis of weakly structured systems by building fuzzy cognitive maps based on certain statistics and / or expert assessments of the behavior of the system. To achieve this goal, the following tasks must be completed: consider existing methods of analysis of weakly structured systems; develop a model of a weakly structured system based on the use of a cognitive approach; develop an algorithm for calculating the future state of the system based on the possible effects on it; develop a system of modeling a weakly structured system that allows to predict the possible values of alternatives for their further use in the decision-making system. Object of research – weakly-structured systems such as businesses, educational institutions, economic or social systems. Subject of research – methods of analysis and prediction of the development of weakly structured systems. Scientific novelty of the obtained results. Approaches and methods for solving this problem using fuzzy cognitive maps and impulse modeling have been developed. Using the developed models and methods allows to analyze the development of the system depending on the effects applied to it over time. Publications. The materials of the work were published in the abstracts at the 3rd All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ІСТУ-2019). |
