| Popis: |
Анотація. Завданням роботи є побудова інтелектуальної автоматизованої системи класифікації текстових повідомлень на основі машинного навчання, що дозволяє бізнесу оптимізувати та значно спростити процес ведення комунікації з клієнтами, тим самим зменшити кількість персоналу, який необхідний для обробки інформації вручну та зменшити видатки на ведення цієї діяльності. Мета дослідження – оптимізація процесу обробки великих масивів вхідних повідомлень та зменшення видатків на утримання відділів контактування з клієнтами для підприємств. Наукова новизна одержаних результатів полягає в оптимізації існуючих процесів комунікації з клієнтами у компаніях за рахунок впровадження автоматизованої системи обробки та класифікації вхідних повідомлень та запитів, що дозволяє зменшити кошториси компаній на утримання контакт-центрів Abstract. The purpose of this work is to build an intelligent automated text message classification system based on machine learning, which allows businesses to optimize and greatly simplify the process of communicating with customers, thereby reducing the number of personnel required to perform this work manually and reducing the costs of conducting this activity. The purpose of the research is to optimize the process of processing large volumes of incoming messages and reduce the costs of maintaining customer contact departments for enterprises. The scientific novelty of the obtained results lies in the optimization of the existing processes of communication with customers in companies due to the introduction of an automated system for processing and classifying incoming messages and requests, which allows reducing the company's estimates for maintaining contact centers. |
