| Popis: |
Однією з найскладніших областей досліджень у комп’ютерному баченні є неоднорідне розпізнавання обличчя, основна задача якого є точне розпізнавання зображення, зробленого за допомоги альтернативних методів, наприклад в тепловому спектрі. Великого використання набуло поляризаційне тепловізійне зображення, за допомоги якого можна отримати додаткові ознаки та геометричні деталі обличчя, які складно отримати із звичайного тепловізора. Дані ознаки сприяють більш ефективному розпізнаванню обличчя. У цій статті розглядається використання словникового навчання ознак, для отримання обробленого зображення видимого та тепловізійного спектрів, які будуть схожі між собою та більш точні для порівняння та розпізнавання. |
