Mathematical methods of analysis and forecasting of the crime on the basic of seasonal indicators
| Autor: | Shkolnyi, O., Khavruk, V. |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
середньоарифметична формула
probability індекс сезонності forecasting злочин random value forecast boundary year formula quantity рік arithmetic mean показник value row theft крадіжка сезонна хвиля crime місяць 51-7+519.246.85 polynomial regression equation метод indicator прогнозування seasonal wave кількість ряд ймовірність seasonality index поліноміальне рівняння регресії parameter випадкова величина month method значення межа прогнозу параметр |
| Zdroj: | Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право : збірник наукових праць, 2018, № 1 (37) |
| Popis: | Проведений аналіз злочинів-крадіжок на сезонні коливання. розраховані індекси сезонності за трьома способами. Наведена математична модель прогнозування злочинів-крадіжок з використанням методів складної екстраполяції на основі поліноміального рівняння регресії. Визначений прогнозований рівень злочинів-крадіжок на 2018 рік, а також нижня і верхня межа прогнозу з огляду на тенденції рівня цього виду злочинів за 2016–2017 рр. Математичні методи аналізу сезонності злочинів та модель прогнозування з урахуванням сезонності можуть бути реалізовані на програмному рівні і рекомендовані для використання в правоохоронній діяльності. The analysis of the crime of theft for seasonal fluctuations is carried out. Seasonal indexes are calculated in three ways. A mathematical model for prediction of theft crimes is presented using complex extrapolation methods based on the polynomial regression equation. The projected level of crimes of theft for 2018 is determined, as well as the lower and upper bounds of the forecast, based on the trends in the level of this type of crime for 2016–2017. Mathematical methods for analyzing the seasonality of crime and the seasonal forecasting model can be implemented at the program level and recommended for use in law enforcement. Проведён анализ преступления-кражи на сезонные колебания. Рассчитаны индексы сезонности тремя способами. Представлена математическая модель прогнозирования преступлений-краж с использованием методов сложной экстраполяции на основании полиномиального уравнения регрессии. Определён прогнозируемый уровень преступлений-краж на 2018 год, а также нижняя и верхняя граница прогноза, исходя из тенденций уровня данного вида преступлений за 2016–2017 гг. Математические методы анализа сезонности преступлений и модель прогнозирования с учетом сезонности могут быть реализованы на программном уровне и рекомендованы для использования в правоохранительной деятельности. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|