| Autor: |
Чумаков, Дмитpо Валеpiйович |
| Přispěvatelé: |
Залевcька, Ольга Валеріївна |
| Jazyk: |
ukrajinština |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
|
| Popis: |
Метою дипломної роботи є класифікація та аналіз статистичних даних за допомогою онлайн-платформи “Вейвлет перетворення” на прикладі звукових WAV файлів. Об’єктом дослідження є система вейвлет-перетворень звукових файлів і їх візуалізація. Було виконано огляд існуючих застосунків та створення цієї системи та ознайомлено з процесом вейвлет-перетворення. Результатом роботи стало створення класифікацій для аудіосигналів при дискретному вейвлет-перетворені, а також створення веб-платформи з можливістю проведення аналізу та візуалізації звукових сигналів для різнопланових цілей від отримання мінімального аналізу сигналу до використання його для машинного навчання. The aim of the thesis is the classification and analysis of statistical data using the online platform "Wavelet transformation" using the example of sound WAV files. The object of research is the system of wavelet transformations of sound files and their visualization. An overview of existing applications and the creation of this system was performed, and the wavelet transform process was introduced. The result of the work was the creation of classifications for audio signals with a discrete wavelet transform, as well as the creation of a web platform with the ability to analyze and visualize audio signals for various purposes, from minimal signal analysis to using it for machine learning. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
