| Popis: |
Актуальність теми. В останній час широке розповсюдження отримує відеоаналітика - технологія, яка використовує комп'ютерний зір для автоматизованого збору інформації по обличчям людей у послідовності кадрів, які отримуються з відеокамер в реальному часі чи з відеозаписів. Дана технологія може бути застосована в відеоспостереженні, системах безпеки, транспорті. Рішення цієї задачі в першу чергу має безпосереднє використання в системах контроля доступу і ідентифікації особистості. Об’єктом дослідження є процес розпізнавання облич. Предметом дослідження алгоритми і методи виявлення облич в кадрі та безпосереднього розпізнавання знайдених облич. Мета роботи: покращення розпізнавання облич в реальному часі. розпізнавання облич у відеопотоках, дослідження ефективності різних варіацій локальних бінарних шаблонів стосовно завдання розпізнавання облич в реальному часі, розробка системи розпізнавання облич. Actuality of theme. Recently, video analyst - technology that uses computer vision for the automated collection of information by the faces of people in a sequence of shots that are obtained from video cameras in real time or from videos - is widespread. This technology can be used in video surveillance, security systems, and transport. The solution to this problem is, first and foremost, directly used in access control and identification systems. The object of the study is facial recognition process. The subject of the research are algorithms and methods for determining persons in the frame and directly recognizing the found persons Актуальность темы. В последнее время широкое распространение получает видеоаналитика - технология, которая использует компьютерное зрение для автоматизированного сбора информации по лицам людей в последовательности кадров, получаемых с видеокамер в реальном времени или из видеозаписей. Данная технология может быть применена в видеонаблюдении, системах безопасности, транспорте. Решение этой задачи в первую очередь имеет непосредственное использование в системах контроля доступа и идентификации личности. Объектом исследования есть процесс распознавания лиц. Предметом исследования алгоритмы и методы определения лиц в кадре и непосредственного распознавания найденных лиц. Цель работы: улучшение распознавания лиц в реальном времени. распознавания лиц в видеопотоках, исследования эффективности различных вариаций локальных бинарных шаблонов относительно задачи распознавания лиц в реальном времени, разработка системы распознавания лиц. |
