| Popis: |
Морфологічна різноманітність біологічних середовищ (БС) визначає різний характер проходження світла через тканини. При патологічних станах у тканинах можуть відбуватися процеси зміни структурного складу клітини, збільшення їх розмірів, трансформація і руйнування навколишніх тканин. Зміна описаних параметрів призводить до зміни оптичних параметрів, таких як коефіцієнт екстинкції та фактор анізотропії розсіювання, що можуть бути визначені шляхом фотометричного аналізу. В даній роботі для проведення оцінки фотометричних зображень шляхом оцінки плями розсіювання досліджуваної тканини, досліджуються значення інтенсивності та аналізується форма плями розсіювання, що отримується шляхом просторового розподілу інтенсивності розсіяного світла, та відрізняються для здорових та патологічно змінених біологічних тканин. Процес проведення порівняльного аналізу з використанням досить великої кількості експериментально отриманих фотометричних зображень, потребує багато затраченого часу, адже відповідно до обраного методу необхідно виконати операції, для кожного зображення. Також при виконанні операцій необхідно враховувати вплив людського фактору та отримання хибних даних в результаті. В роботі запропоновано для обробки фотометричних зображень використання автоматизовану систему, що включає у себе проведення операцій з отримання значень інтенсивності, оцінки форми плями розсіювання та порівняльного аналізу фотометричних зображень. Актуальність роботи полягає в тому, що за допомогою автоматизованої системи прискорюється і спрощується процес обробки фотометричних зображень, та підвищується достовірність отриманих результатів. Morphological diversity of biological media (BS) determines the different nature of the passage of light through tissues. At pathological conditions in fabrics processes of change of structural structure of a cell, increase in their sizes, transformation and destruction of surrounding fabrics can occur. The change in the described parameters leads to a change in the optical parameters, such as the extinction coefficient and the scattering anisotropy factor, which can be determined by photometric analysis. In this work, to evaluate the photometric images by estimating the scattering spot of the studied tissue, the intensity values are investigated and the shape of the scattering spot obtained by the spatial distribution of scattered light intensity is analyzed and different for healthy and pathologically altered biological tissues. The process of comparative analysis using a large number of experimentally obtained photometric images, requires a lot of time, because according to the chosen method it is necessary to perform operations for each image. Also, when performing operations, it is necessary to take into account the influence of the human factor and obtaining erroneous data as a result. The paper proposes the use of an automated system for processing photometric images, which includes operations to obtain intensity values, estimation of the shape of the scattering spot and comparative analysis of photometric images. The relevance of the work is that with the help of an automated system the process of processing photometric images is accelerated and simplified, and the reliability of the obtained results is increased |
