| Popis: |
Широке впровадження джерел розосередженої генерації у мережам 6-10 кВ призводить до необхідності застосування нових технічних засобів та розробки відповідної методології керування режимами. Разом з тим, формування активних розподільних мереж, як етапу впровадження концепції Smart Grid, передбачає поряд з їх автоматизацію забезпечення адекватного інформаційного моніторингу процесів передачі та розподілу електричної енергії. Тільки за цих умов з`являється можливість вирішення багатьох задач керування режимами роботи розподільних мереж з необхідним рівнем ефективності. Виходячи з цього, в роботі задача вибору оптимальної конфігурації розподільної мережі розглядається, як задачі оперативного керування. Для прийняття економічно обґрунтованих рішень зі зміни топології розподільної мережі у статті розроблено нову модель прогнозування електричного навантаження та вихідної потужності джерел розосередженої генерації. Особливістю даної моделі є її адаптивність та можливість одночасного прогнозування значень відповідних параметрів режиму впродовж наперед заданих інтервалів часу. Widespread introduction of sources of distributed generation in 6-10 kV networks leads to the need to use new technical means and develop an appropriate methodology for controlling regimes. At the same time, the formation of active distribution networks, as a stage of implementation of the Smart Grid concept, envisages, along with their automation, the provision of adequate information monitoring of electricity transmission and distribution processes. Only under these conditions there is a possibility of the decision of many problems of management of operating modes of distribution networks with necessary level of efficiency. Based on this, in this paper the problem of choosing the optimal configuration of the distribution network is considered as a task of operational management. To make economically justified decisions to change the topology of the distribution network, the article developed a new model for predicting the electrical load and output power of distributed generation sources. The peculiarity of this model is its adaptability and the ability to simultaneously predict the values of the relevant parameters of the mode during predetermined time intervals. |
