| Popis: |
Дипломна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків. Загальний об’єм пояснювальної записки становить 43 сторінки, 30 рисунків та 2 таблиці. Об’єкт дослідження – системи дослідження морського середовища. Мета роботи полягає в розробці програмно-методичного комплексу сегментації осцилографічних зображень, які отриманні в ході дослідження підводного середовища, за допомогою алгоритмів машинного навчання. Актуальність роботи полягає в необхідності застосуванні сучасних технологій для автоматизації обробки осцилографічних зображень. В ході виконання дипломного проекту розроблено програмне забезпечення в середовищі Python, яке реалізує алгоритми машинного навчання для обробки осцилограм. Під час розробки вирішені наступні завдання: 1. Розробка програмного забезпечення в середовищі Python для сегментації осцилографічних зображень 2. Проведення експериментальних досліджень з наявними експериментальними даними у вигляді осцилографічних зображень. 3. Оцінка та аналіз отриманих результатів The thesis consists of an introduction, four chapters, and conclusions. The total volume of the explanatory note is 43 pages, 30 figures and 2 tables. The object of the study is marine environment research systems. The purpose of the work is to develop a software-methodological complex for the segmentation of oscillographic images obtained during the study of the underwater environment, using machine learning algorithms. The urgency of the work lies in the need to apply modern technologies for automating the processing of oscillographic images. In the course of the diploma project, software was developed in the Python environment, which implements machine learning algorithms for processing oscillograms. During development, the following tasks were solved: 1. Development of software in the Python environment for the segmentation of oscillographic images 2. Conducting experimental studies with available experimental data in the form of oscillographic images 3. Evaluation and analysis of the obtained results |
