Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом

Přispěvatelé: Вишневий, Сергій Валерійович
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Popis: Дана дипломна робота присвячена методу фільтрації білого адитивного гаусівського шуму. В роботі зроблено аналіз методів фільтрації гаусівського шуму та визначення найбільш оптимальних методів фільтрації для цього типу шуму. Вираховування коефіцієнтів шуму та відповідних параметрів для аналізу результатів. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB та з його пакетом для роботи з зображеннями Image Processing Toolbox. Загальний об’єм роботи: 79 сторінок, 40 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток, 12 бібліографічних найменувань. This thesis is devoted to the method of filtering white additive Gaussian noise. The paper analyzes the methods of Gaussian noise filtering and determines the best filtration methods for this type of noise. Calculation of noise coefficient and corresponding parameters for analysis of result. The analysis is performed in the MATLAB application package and with its Image Processing Toolbox. Total workload: 79 pages, 40 figures, 2 tables, 12 references, 1 application. Данная дипломная работа посвящена методу фильтрации белого аддитивного гауссовского шума. В работе сделан анализ методов фильтрации гауссовского шума и определения лучших методов фильтрации для этого типа шума. Вычисления коэффициентов шума и соответствующих параметров для анализа результатов. Анализ проводится в пакете прикладных программ MATLAB и его пакетом для работы с изображением Image Processing Toolbox. Общий объём работы: 79 страницы, 40 рисунков, 2 таблицы, 1 приложение, 12 библиографических наименований.
Databáze: OpenAIRE