| Popis: |
Магістерська дисертація містить 122 сторінку, 58 рисунків, 34 таблиць, 8 додатків, 67 джерел. Тема: Тема магістерської дисертації “ Система виявлення та запобігання спуфінг-атакам під час біометричної ідентифікації за обличчям людини”. Актуальність: Актуальність магістерської дисертації полягає в тому, що сучасні системи захисту смартфонів та ноутбуків все частіше використовують біометричні дані користувача для ідентифікації та автентифікації, в тому числі обличчя людини. Такі світові корпорації як Apple, Samsung та Google використовують підсистеми ідентифікації користувача за обличчям у своїх пристроях, в тому числі смартфонах, що мають доступ до банківських даних людей, через системи Apple Pay та Google Pay, тому захист таких систем ідентифікації є вкрай важливим на сьогоднішній день. Мета: Метою роботи є створення системи з виявлення та протидії спуфнінг- атакам, яка б надавала показник HTER менше 1%, а також могла працювати як незалежна система напряму з сенсором, так і в заємодіїї з іншими системами через відповідний інтерфейс. Задачі: задачами роботи для досягнення мети є: - Дослідження існуючих видів спуфінг-атак; - Аналіз існучих алгоритмів виявлення спуфінг-атак, їх порівняння; - Розробка власної систему виявлення спуфінг-атак; - Тестування та порівння системи з існуючими рішеннями. Об’єкт: Об’єктом дослідження є спуфінг-атаки на системи ідентифікації за біометрією обличчя. Предмет дослідження: Предметом дослідження є системи виявлення та протидія спуфінг-атакам у системах ідентифікації за біометрією обличчя. The master's thesis contains 122 pages, 58 figures, 34 tables, 8 appendices, 67 sources. The topic of the master's thesis " System for detecting and preventing face spoofing attacks". Relevance: The relevance of the master's thesis lies in the fact that modern smartphone and laptop protection systems increasingly use the user's biometric data for identification and authentication, including a person's face. Global corporations such as Apple, Samsung, and Google use subsystems of user identification based on their faces in their devices, including smartphones, which have access to people's banking data through the Apple Pay and Google Pay systems, so the protection of such identification systems is extremely important today. Purpose: The purpose of the work is to create a system for detecting and countering spoofing attacks, which would provide an HTER rate of less than 1% and could also work as an independent system directly with a sensor, and also in interaction with other systems through the appropriate interface. The tasks: to achieve the goal there are several tasks for the work: - Research of existing types of spoofing attacks; - Analysis of existing algorithms for detecting spoofing attacks, comparing them according to the HTER indicator and the number of types of attacks they can detect; - Development of own spoofing attack detection system; - Testing and comparing the system with existing solutions. Object: The object of the study is spoofing attacks on facial biometric identification systems. Subject: The subject of the study is detection systems and countermeasures against spoofing attacks in facial biometrics identification systems. |
