Порівняльний аналіз методів багатоекстремальної оптимізації для вирішення технологічних задач

Autor: Abramova, A., Bojko, T., Skladannyy, D., Shakhnovsky, A.
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Комп’ютерне моделювання в хімії і технологіях та системах сталого розвитку – КМХТ-2020 : збірник наукових статей Восьмої Міжнародної науково-практичної конференції, 19-22 травня 2020 року, м. Київ
Popis: Розглянуті методи пошуку глобального екстремуму та усіх екстремумів функцій декількох змінних – мультистарт та евристичні методи на його основі, тунельні методи та методи редукції розмірності. Методи проаналізовані з точки зору ефективності їх застосування до вирішення технологічних задач. Визначено переваги та недоліки зазначених методів у випадках розв’язання технологічних задач. Finding the global extremum and all extrema methods for functions of several variables are considered – multi-start and heuristic methods based on it, tunnelling methods and dimensionality reduction methods. The effectivity of the methods and their application for technological problems solving are analysed. The advantages and disadvantages of these methods in the cases of technological problems solving are identified. Рассмотрены методы поиска глобального экстремума и всех экстремумов функций нескольких переменных – мультистарт и эвристические методы на его основе, туннельные методы и методы редукции размерности. Методы проанализированы с точки зрения эффективности их применения к решению технологических задач. Определены преимущества и недостатки указанных методов в случаях решения технологических задач.
Databáze: OpenAIRE