Multivariate models for spherical and elliptical data
| Přispěvatelé: | Κούτρας, Μάρκος, Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Εφαρμοσμένη Στατιστική |
|---|---|
| Jazyk: | Greek, Modern (1453-)<br />Greek |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Popis: | Στη Στατιστική είναι γνωστό πως χρησιμοποιούνται κατά κόρον πιθανοθεωρητικά μοντέλα και Κατανομές με σκοπό την ερμηνεία του πληθυσμού μελέτης. Αναντίρρητα, όσο αυξάνεται η πολυπλοκότητα των δεδομένων που λαμβάνονται, τόσο επιτακτική είναι η ανάγκη ανάπτυξης προχωρημένων μεθόδων ανάλυσής τους. Ειδικά στην Θεωρία Κατανομών έχει υπάρξει πρόοδος που μπορεί να καλύψει τον απαιτητικό χώρο της Ανάλυσης Δεδομένων, τόσο για Μονοδιάστατες μεταβλητές όσο και για Πολυδιάστατες. Κύριος στόχος της Διπλωματικής είναι η παρουσίαση, σε θεωρητικό αλλά και πρακτικό επίπεδο με πραγματικά δεδομένα, της πολύ χρήσιμης οικογένειας των Σφαιρικών και Ελλειπτικών Κατανομών. Probabilistic models and Distributions are used quite often in Statistics to describe the available data and carry out Analysis and Inference on them. Without any doubt as the complexity of data rises, the need for advanced analytical methods arises as well. Hopefully, large advances in Distribution theory guarantee the existence of state of the art models and Distributions that can cope with this ever-growing complexity in unidimensional and multidimensional data. The main goal of this Dissertation is to present the theory of the family of Spherical and Elliptical Distributions and highlight its use in practical problems. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|