Algorithmic collusion
| Autor: | Kallianteri, Eleana |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Γκρίτζαλης, Στέφανος, Κυριαζής, Δημήτριος, Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies) |
| Jazyk: | Greek, Modern (1453-)<br />Greek |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Popis: | Στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, οι αλγόριθμοι αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα παρουσιάζουν σημαντικά οφέλη για τους καταναλωτές. Ωστόσο, καθώς οι τιμές καθορίζονται πλέον από προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, γεννώνται ερωτήματα κατά πόσο αυτό αλλάζει το ανταγωνιστικό τοπίο, ιδιαίτερα αν είναι σε θέση να μεταβάλλουν τα δομικά χαρακτηριστικά της αγοράς όπως τη διαφάνεια, την ταχύτητα των συναλλαγών ή τη συχνότητα αλληλεπίδρασης που αυξάνουν την πιθανότητα συμπαιγνιακών αποτελεσμάτων, ακόμη και χωρίς ανθρώπινη ανάμιξη. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να συμβάλλει στον διεπιστημονικό διάλογο αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι τιμολόγησης θα μπορούσαν να διευκολύνουν τη συμπαιγνία και παρουσιάζοντας μερικά από τα πιθανά σενάρια συμπαιγνίας που ενισχύονται από τους αλγόριθμους. Επιπλέον, διερευνά την αποτελεσματικότητα των ισχυόντων κανόνων του ευρωπαϊκού δικαίου για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου. Τέλος, εξετάζει την απόδοση ευθύνης σε περιπτώσεις συμπαιγνίας μέσω αλγορίθμων και προτείνει εναλλακτικά διορθωτικά μέτρα για την αντιμετώπισή της. In the era of the digital economy, the algorithms are important tools for the businesses while at the same time they have significant benefits for the consumers. However, as prices are now set by advanced machine learning algorithms, questions arise as to whether this changes the competitive landscape, particularly if they are able to alter the structural characteristics of the market such as price transparency, high-speed trading or frequency of interactions which increase the likelihood of collusive outcomes, even without human intervention. This paper seeks to contribute to the interdisciplinary discussion by analyzing how pricing algorithms might facilitate collusion and presenting some of the possible collusion scenarios enhanced by algorithms. Further, it explores the effectiveness of the existing rules of the European law to tackle this phenomenon. Last but not least, it examines the attribution of liability in case of algorithmic collusion and presents alternative measures to counter act it. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|