Assessing relevant factors and the socioeconomic impact of comorbidity in Europe
| Přispěvatelé: | Βερροπούλου, Γεωργία, Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου |
|---|---|
| Jazyk: | Greek, Modern (1453-)<br />Greek |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Popis: | Σκοπός αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση των παραγόντων και οι οικονομικές επιπτώσεις της συν-νοσηρότητας στην Ευρώπη. Για την πραγματοποίηση της έρευνας γίνεται χρήση των στοιχείων από το έβδομο κύμα της έρευνας SHARE (Surveyof Health, Ageing and Retirement in Europe) που πραγματοποιήθηκε το 2017. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται η έννοια της νοσηρότητας .Επίσης αναλύονται οι παράγοντες διαφοροποίησης της νοσηρότητας και παρουσιάζονται στατιστικά στοιχεία κατά φύλο και ηλικία στην Ευρώπη. Τέλος παρουσιάζονται οι επιπτώσεις της νοσηρότητας στους ηλικιωμένους, στην οικονομία και στα ασφαλιστικά συστήματα. To δεύτερο περιλαμβάνει την παρουσίαση των μεταβλητών από την έρευνα SHARE, καθώς και την περιγραφική τους ανάλυση. Επίσης γίνεται έλεγχος ανεξαρτησίας με τις κύριες μεταβλητές νοσηρότητας. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μέθοδος λογιστικής παλινδρόμησης και οι μέθοδοι επάρκειας ενός λογιστικού μοντέλου. Επιπλέον, αναπτύσσονται μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης για την μελέτη της επίδρασης οικονομικών και άλλων παραγόντων στη νοσηρότητα. Τέλος, στο τελευταίο κεφάλαιο παρατίθενται τα κυριότερα συμπεράσματα που προέκυψαν από την ανάλυση των δεδομένων καθώς και μελλοντικές επεκτάσεις της έρευνας. Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι οι μεταβλητές φύλο, ηλικία, χώρα διαμονής, ικανοποίηση από την ποιότητα ζωής, οικονομικές υποχρεώσεις, έτη εκπαίδευσης και έτη ποιότητας ζωής είναι στατιστικά σημαντικές για τη νοσηρότητα. The aim of this thesis is to investigate the factors and the financial impact of comorbidity in Europe. The study uses data from the seventh wave of the SHARE project. The survey was conducted in 2017. The first chapter analyzes the definition of morbidity. It also analyzes the factors that differentiate morbidity and presents relevant statistics by gender and age in Europe. Finally, the impact of morbidity on the elderly, the economy and the insurance systems are presented. The second chapter includes the statistical analysis and the descriptive statistics of each variable of the dataset. The results of correlation and independence of variables tests, regarding the main variables of the analysis, are included in this chapter. sThe third chapter presents the method of Logistic Regression and tests of assessing the validity of a Logistic Regression Model. Furthermore, Logistic Regression models are developed to study the impact of financial and other factors on morbidity. The final chapter presents the conclusions drawn from the data analysis as well as recommendations for future research. The results revealed that sex, age,life satisfaction, years of education, financial distress and quality of life(casp) are statistically significant for our model. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|