Résorptions cervicales externes : la prise de décision thérapeutique

Autor: Kroupskaya, Anna
Přispěvatelé: Université Paris Descartes - Faculté de Chirurgie Dentaire (UPD5 Odontologie), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Marion Florimond
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Sciences du Vivant [q-bio]. 2019
Popis: Les résorptions cervicales correspondent à un processus pathologique provoquant un remplacement progressif des tissus dentaires par un tissu de granulation. Débutant au niveau de l’attache parodontale, la lésion évolue dans le tissu dentinaire en direction horizontale et verticale, formant un réseau étendu et complexe. Plusieurs stratégies de traitement des résorptions cervicales externes ont été décrites dans la littérature et plusieurs classifications ont été établies afin de guider la décision thérapeutique du chirurgien-dentiste. Néanmoins il n’existe pas à ce jour de consensus sur lequel on pourrait s’appuyer pour choisir la bonne démarche à suivre pour traiter ces lésions. Le praticien est amené à faire des choix notamment en ce qui concerne l’accès à la lésion, la conservation de la vitalité pulpaire, le choix du matériau pour combler la lacune créée par la résorption. Pour les résorptions les plus évoluées, se pose la question de la conservation de la dent. L’objet de cette thèse est de faire un point sur les données actuelles concernant les moyens thérapeutiques des résorptions cervicales externes et les éléments pouvant guider la prise de décision dans le traitement de telles lésions. Après quelques rappels généraux sur ces résorptions, sur la démarche diagnostique qui permet de les mettre en évidence, ainsi que sur les différentes classifications qui existent à ce jour, nous exposerons les différents moyens thérapeutiques dont dispose le chirurgien-dentiste pour les prendre en charge. Ensuite, nous nous pencherons sur les éléments qui permettent d’établir une stratégie de traitement en faisant des choix parmi les différentes possibilités thérapeutiques en fonction des caractéristiques de la lésion. Nous regrouperons ces éléments sous forme d’un arbre décisionnel.
Databáze: OpenAIRE