Développement et validation interne d’un outil de diagnostic des infections bactériennes invasives chez le nourrisson fébrile âgé de moins de trois mois

Autor: walser, sebastien
Přispěvatelé: Université Paris Descartes - Faculté de Médecine (UPD5 Médecine), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Vincent Gajdos
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Médecine humaine et pathologie. 2018
Popis: Introduction: the management of infants younger than 3 months of age is heterogeneous. The objective was todevelop a predictive model of the risk of invasive bacterial infections (IBI) in febrile infants younger than 3months of age, consulting to pediatric emergency department.Material and methods: pronour is a prospective observational study, a multicentric cohort, in 15 french pediatricemergency centers, conducted between October 2008 and March 2011. The selected event is the IBI, and thereference population, febrile infants without IBI, by excluding those diagnosed with a severe bacterial infection(SBI). We built our diagnostic tool following two techniques: the recursive partition and multivariate logistic regression, with an approach based on the gray zone, to classify infants into three groups. We evaluated the final model performance thanks to its discriminatory power and we looked for a sensitivity of 100%. Internal validation was assessed by bootstrap resampling method.Results: 2024 infants were included in the Pronour study, we worked on 1824 infants, not having any SBI. Wehave retained a score by multivariate logistic regression, recursive partition did not show usable results. Thevariables used for the final model are: the temperature measured at emergency department and the dosages ofprocalcitonin, the C-Reactive protein and neutrophils account. The area under the curve of the model is 0.959(0, 933-0, 992), the sensitivity is 100% (93, 6-100) and the negative predictive value is 100% (99, 9-100). Thismodel allows to classify infants into three groups: infants without IBI (1027 or 63.1%), infants requiringsupervision or additional tests (566 or 34.7%) and infants with a probable diagnosis of IBI (35 or 2.2%).Conclusion: we could create a powerful tool of diagnosis of the IBI in febrile infants aged less of 3 months,allowing the identification of infants potentially reached an IBI.; Introduction : la prise en charge des nourrissons âgés de moins de 3 mois est hétérogène. Notre objectif étaitde développer un outil de prédiction du risque des infections bactériennes invasives (IBI) chez les nourrissonsâgés de moins de 3 mois, consultant aux urgences pédiatriques pour fièvre.Matériel et méthodes : Pronour est une étude prospective observationnelle, de cohorte multicentrique, dans 15centres d’urgences pédiatriques français, menée entre Octobre 2008 et Mars 2011. L’événement retenu est l’IBI,et la population de référence, les nourrissons fébriles non porteurs d’une IBI, en excluant ceux atteint d’uneinfection bactérienne sévère (IBS). Nous avons construit l’outil suivant deux techniques : la partition récursive etla régression logistique multivariée, avec une approche selon la zone grise, permettant de classer les nourrissonsen trois groupes. Nous avons évalué les performances du modèle final grâce à son pouvoir discriminant, et nousavons recherché une sensibilité de 100%. La validation interne a été évaluée par la méthode de rééchantillonnage par bootstrap.Résultats : 2024 nourrissons ont été inclus dans l’étude Pronour, nous avons travaillé sur 1824 nourrissons,n’ayant pas d’IBS. Nous avons retenu un score par régression logistique multivariée, la partition récursive n’apas montré de résultats utilisables. Les variables utilisées pour le modèle final sont : la température mesuréeaux urgences et les dosages de PCT, de la CRP et des PNN. L’aire sous la courbe du modèle est de 0,959(0,933-0,992), la sensibilité de 100% (93,6-100) et la valeur prédictive négative de 100% (99,9-100). Ce modèlepermet de classer les nourrissons en trois groupes : les nourrissons sans IBI (1027 soit 63,1%), les nourrissonsnécessitant une surveillance ou des examens complémentaires (566 soit 34,7%) et les nourrissons avec une IBItrès probable (35 soit 2,2%).Conclusion : nous avons pu créer un outil performant de diagnostic des IBI chez les nourrissons fébriles âgésde moins de 3 mois, permettant l’identification des nourrissons potentiellement atteint d’une IBI.
Databáze: OpenAIRE
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