Identification multi-essais d'un modèle composite complexe par méthodes inverses

Autor: Mathieu, Florent, Baudoin, Pierre, Schneider, Julien, Mousillat, Sylvain, Laurin, Frédéric, Hurmane, Antoine
Přispěvatelé: Eikosim, Safran Aircraft Engines, DMAS, ONERA, Université Paris Saclay (COmUE) [Châtillon], ONERA-Université Paris Saclay (COmUE), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM) - Bordeaux
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: 21ème Journées Nationales sur les Composites
21ème Journées Nationales sur les Composites, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)-Bordeaux, Jul 2019, Bordeaux, Talence, France
Popis: International audience; Ce travail vise à proposer des stratégies pour l’identification de modèles de comportement à grands nombres de paramètres,pour lesquels une grande série d’essais est nécessaire si l’on doit identifier le modèle complet. Un exemple est pris avec l’identification de 27 paramètres du modèle ODM (ONERA Damage Model) sur 5 essais réalisés pour la caractérisation d’un matériau-type. L’attention est portée à la stratégie de recherche d’un minimum d’erreur de modèle, et des outils utilisables pour envisager l’automatisation de ces approches dans le cadre du développement d’un outil métier.
Databáze: OpenAIRE