Mesures pelvimétriques prédictives de marges chirurgicales au décours d'une prostatectomie totale robot-assisté pour cancer prostatique au CHU de Guadeloupe. Étude rétrospective sur 178 patients

Autor: Moureaux, Clément
Přispěvatelé: Université des Antilles - UFR des sciences médicales Hyacinthe Bastaraud (UA UFR SM), Université des Antilles (UA), Rémi Eyraud
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Urologie et Néphrologie. 2016
Popis: Introduction : Anthropometric data report that the male basins of African subjects are narrower and the pelvic cavity is deeper. Working in a narrow space would it be generator of positive surgical margins (PSM) during robot-assisted laparoscopic prostatectomy (RALP)? The aim of the study was to evaluate the influence of pelvic dimensions (PD) on PSM rate on RALP pieces in the Afro-Caribbean population.Patients and methods : This is a retrospective single-center study in which we analyzed the results of 178 patients who underwent RALP. All Patients included had achieved a preoperative pelvic MRI available for analysis. The apical depth (PA) and the height of the upper edge of the prostate (HP) by the upperedge of the pubic symphysis were measured in axial section. In cross-section was measured the distance between the ischial spines (DIP). Apical depth index, prostatic volume index (PVI), prostatic depth report and prostatic depth index (PDI) are respectively defined by the DIP/ PA, DIP/VP, HP/PA and ((AP / HP) / DIP)). (Figure 1). Results were expressed as median and percentage. Univariate and multivariate analysis was performed.Results : 361 patients underwent a RALP between January 2013 and December 2015. PD of 178 patients were analyzed. Table 1’ summarizes the population characteristics. In univariate analysis, all PD were associated with a higher rate of PSM whenever PD were predictive of a narrow pelvis and/or deep prostate, except PVI (p = 0.241). In multivariate analysis, the PDI was associated with a higher rate of PSM: OR = 1.01 (IC95 = 1.005-1.02) (Table 5).Conclusion : The PDI is associated with higher rate of PSM at RALP. This index is useful to define the therapeutic pattern of patients with prostate cancer.; Introduction : Les données anthropométriques rapportent que les bassins des sujets masculins d’origine africaine sont plus étroits et que la cavité pelvienne est plus profonde. Travailler dans un espace étroit serait-il générateur de marges chirurgicales positives (MCP) lors d’une prostatectomie totale robot-assistée (PTRA) ? L’objectif est d’évaluer l’influence de mesures pelvimétriques (MP) sur le taux de MCP sur les pièces de PTRA dans la population afro-caribéenne.Matériel et méthodes : Il s’agit d’une étude monocentrique rétrospective dans laquelle nous avons analysé les résultats de 178 patients qui ont bénéficié d’une PTRA. Les patients inclus ont réalisé une IRM pelvienne pré-opératoire disponible pour analyse. La profondeur apicale (PA) et la hauteur du bord supérieur de la prostate (HP) par rapport au bord supérieur de la symphyse pubienne ont été mesurés en coupe axiale. En coupe transversale a été mesuré la distance entre les épines ischiatiques (DIP). L’index de profondeur apicale, l’index volumétrique prostatique (IVP), le rapport de profondeur et l’index de profondeur prostatique (IPP) sont définis respectivement par les rapports DIP/PA, DIP/VP, HP/PA et ((PA/HP) /DIP)). (Figure 1). Les résultats ont été exprimés en médiane, une analyse univariée puis multivariée a été réalisée.Résultats : 361 patients ont bénéficié d’une PTRA de janvier 2013 à décembre 2015.Les MP de 178 patients ont été analysées. Le tableau 1’ résume les caractéristiques de la population. En analyse univariée, toutes les MP étaient associés à un taux de MCP supérieurs lorsqu’elles étaient prédictives d’un bassin étroit et/ou d’une prostate profonde, excepté l’IVP (p=0.241). En analyse multivariée, l’IPP est associé à un taux de MCP supérieur OR=1.01 (IC95 =1.005-1.02) (Tableau 5).Conclusion : L’IPP est associé à un taux supérieur de MCP lors de PTRA. Cet indice est utile pour planifier l’orientation thérapeutique des patients atteints de cancer prostatique.
Databáze: OpenAIRE
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