Dimorphisme sexuel de l'humérus en anthropologie médico-légale : résultats préliminaires

Autor: Nguyen, Kathy
Přispěvatelé: Université Nice Sophia Antipolis - Faculté de Médecine (UNS UFR Médecine), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), François Castier
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Médecine humaine et pathologie. 2018
Popis: La détermination du sexe constitue l’un des points fondamentaux de l’identification reconstructive en anthropologie médico-légale. Les méthodes de référence concernent actuellement le bassin, le crâne et le fémur. Quelques publications concernent l’humérus, mais à ce jour, il n’existe aucune publication portant sur le dimorphisme sexuel de cet os sur un échantillon français. Notre échantillon était constitué de 65 sujets âgés (32 hommes et 33 femmes), issus principalement de dons du corps au laboratoire d’Anatomie de la Faculté de Médecine de Nice (Université de Nice – Sophia Antipolis). 32 variables (dont 5 indices et le poids) ont été sélectionnées sur l’humérus et ont été soumises à différents tests statistiques (statistique descriptive, test de Student et régressions logistiques uni-variées). L’ensemble des mesures était significativement supérieur chez l’homme. Aucune différence n’était observée selon le côté, à l’exception de la variable « périmètre sous deltoïdien » chez l’homme. En régression logistique, les variables les plus discriminantes chez la femme étaient le diamètre maximum au milieu et la largeur des tubercules majeur et mineur ; chez l’homme, la largeur des tubercules majeur et mineur, le périmètre au col anatomique, le diamètre de la tête humérale avec tubercule majeur et la largeur bi-épycondylaire, avec un pourcentage de classification correcte supérieur à 95 %. Ce travail présente des résultats préliminaires, qu’il faudra compléter avec d’autres modèles statistiques (les analyses discriminantes et les réseaux neuronaux), analyser la reproductibilité des variables avec des essais intra et inter- observateurs et tester les différents modèles statistiques dans d’autre échantillons français et d’autres populations.
Databáze: OpenAIRE