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Esta propuesta doctoral está orientada al análisis de los sistemas inteligentes que utilizan modelos de aprendizaje profundo como núcleo de pensamiento. Dichos sistemas, por su complejidad, son difíciles de entrenar y de mejorar continuamente, además de que suelen ser una caja negra, por lo que sus resultados son poco explicables. En la tesis se está estudiando cómo orientar estos sistemas inteligentes a los usuarios, de tal forma que puedan aprovechar mejor los modelos desarrollados para sus problemas concretos, adaptando el sistema a voluntad. Además, también se mejorará el entendimiento que tienen de los mismos mediante técnicas de explicabilidad de modelos Deep Learning, lo cual repercutirá de forma positiva en la usabilidad general del sistema. Se pretende con esto obtener una metodología para el desarrollo de este tipo de sistemas, la cual pueda ser utilizada en aplicaciones reales y trabajos futuros. Esta tesis está financiada por la Universidad de Cantabria, el Gobierno de Cantabria y el Banco Santander a través de la beca de doctorado industrial DI27, concedida a Santos Bringas en la convocatoria del Programa de Doctorados Industriales 2020. |
