| Popis: |
Панкова Наталия Борисовна, доктор биологических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории физико-химической и экологической патофизиологии, Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии (Россия, 125315, г. Москва,Балтийская ул., 8), nbpankova@gmail.com, ORCID 0000-0002-3582-817X Алчинова Ирина Борисовна, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории физико-химической и экологической патофизиологии, Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии (Россия, 125315, г. Москва, Балтийская ул., 8), alchinovairina@yandex.ru, ORCID 0000-0001-5294-7317 Хлебникова Надежда Николаевна, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории общей патологии нервной системы, Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии (Россия, 125315, г. Москва, Балтийская ул., 8), nanikh@yandex.ru, ORCID 0000-0002-0245-305X Носкин Леонид Алексеевич, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией медицинской биофизики, Петербургский институт ядерной физики имени Б.П. Константинова (Россия, 188300, Ленинградская область, г. Гатчина, Орлова Роща, 1), lanoskin42@mail.ru, ORCID 0000-0001-6162-8246 Карганов Михаил Юрьевич, доктор биологических наук, заведующий лабораторией физико-химической и экологической патофизиологии, Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии (Россия, 125315, г. Москва, Балтийская ул., 8), mkarganov@mail.ru, ORCID 0000-0002-5862-8090 N.B. Pankova1, nbpankova@gmail.com, ORCID 0000-0002-3582-817X I.B. Alchinova1, alchinovairina@yandex.ru, ORCID 0000-0001-5294-7317 N.N. Khlebnikova1, nanikh@yandex.ru, ORCID 0000-0002-0245-305X L.A. Noskin2, lanoskin42@mail.ru, ORCID 0000-0001-6162-8246 M.Yu. Karganov1, mkarganov@mail.ru, ORCID 0000-0002-5862-8090 1 Institute of General Pathology and Pathophysiology (Baltiyskaya str., 8, Moscow, 125315, Russian Federation) 2 B.P. Konstantinov Petersburg Institute of Nuclear Physics (Orlova Roshcha, 1, Gatchina, Leningrad region, 188300, Russian Federation) Современная модель асимметрии головного мозга включает генетические, средовые и эпигенетические факторы. Это актуализирует изучение влияния на данный феномен у детей факторов образовательной среды. Цель: изучение влияния компьютерной нагрузки на показатели моторной асимметрии рук при выполнении двигательных задач у учащихся начальной школы. Материалы и методы. В исследовании участвовали 2677 девочек и 1528 мальчиков, учащихся 1–4-х классов из 66 школ города Москвы. Обследования проводили дважды в год, в октябре и марте–апреле, все выборки были независимыми. На приборе КИД изучена асимметрия скоростных и точностных показателей, плавности движений и реактивности. Объѐм школьной и внешкольной компьютерной нагрузки оценивали учителя на основании требований СанПиН. Результаты. При анализе асимметрии скоростных показателей влияния на них компьютерной нагрузки не выявлено. При анализе асимметрии показателей точности движений обнаружено, что как у девочек,так и у мальчиков в 3–4-х классах в группах с максимальной компьютерной нагрузкой, превышающей гигиенические нормативы в 3 и более раз, происходит значимое усиление левшества в работе флексоров (но не экстензоров) к весне. По асимметрии плавности движений у девочек в 3–4-х классах обнаружено возрастание правшества в весенних тестированиях в группе с максимальной компьютерной нагрузкой, тогда как у мальчиков аналогичные изменения были в группах как с максимальной, так и с более низкой компьютерной нагрузкой. Аналогичные результаты получены для показателя времени реакции на световой (но не звуковой) стимул. Использование компьютеров в пределах гигиенических нормативов не оказывало влияния на проявления моторной асимметрии. Заключение. При высокой компьютерной нагрузке у учащихся 3–4-х классов к концу учебного года происходит формирование нового двигательного навыка. Такие изменения мы интерпретируем как позитивный адаптивный ответ. The modern model of hemispheric asymmetries includes genetic, environmental, and epigenetic factors. Therefore, this makes relevant the study of the effect of the academic environment on hemispheric asymmetries in schoolchildren. The paper aims to identify the effect of screen time on hand asymmetry among primary schoolchildren. Materials and methods. The study involved 2677 girls and 1528 boys of grades 1–4 from 66 schools in Moscow. The surveys were carried out twice a year (in October and March-April), all samples were independent. Psychomotor coordination was measured during motor tests by means of the movement measuring device, which allowed to identify movement speed and accuracy, as well as movement smoothness and response. The volume of school and out-of-school screen time was assessed by teachers based on relevant hygienic standards. Results. The results obtained show that screen time did not affect the asymmetry of speed indicators. Movement accuracy tests showed that groups with maximal screen time (3 or more times higher than that of hygienic standards) had increased left hand activity indicators in terms of flexor muscles by spring. In girls of the maximum screen time group, movement smoothness tests showed increased right hand activity indicators in spring tests. In boys, similar changes were found in the groups with both maximum and lower screen time. Similar results were obtained for reaction time (reaction to light). It is important that the use of computers within the limits of hygienic standards did not affect the indicators of motor asymmetry. Conclusion. The data obtained show that students of grades 3-4 with high levels of screen time developed a new motor skill by the end of the academic year. Such changes can be considered as an adaptive response to a computer-oriented educational environment. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках проекта No 19-29-14104 мк «Инструментальная оценка влияния цифровизации образования на физиологический баланс организма». The study was financially supported by the Russian Foundation for Basic Research, project #19-29-14104 “Instrumental assessment of the impact of digitalization of education on the physiological balance of the body”. |
