| Popis: |
Кутышкин Андрей Валентинович, д-р техн. наук, профессор Института цифровой экономики, Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск; avk_200761@mail.ru. A.V. Kutyshkin, avk_200761@mail.ru. Yugra State University, Khanty-Mansiysk, Russian Federation Валовой региональный продукт является ключевым макроэкономическим показателем, который характеризует развитие региональной социально-экономической системы. Моделирование динамики данного показателя как конечного продукта экономической системы предполагает также разработку моделей изменения значений агрегированных факторов затрат, связанных с его производством. Одним из направлений использования разработанных моделей является формирование краткосрочных прогнозов непосредственно значений валового регионального продукта и обуславливающих их значений факторов затрат труда и капитала региональной экономики. Цель исследования: моделирование динамики значения валового продукта региональной экономики Ямало-Ненецкого автономного округа на основе односекторной модели Р. Солоу для формирования краткосрочных прогнозов значения данного показателя. Материалы и методы. Используется односекторная модель экономического роста Р. Солоу, в которой функционирование региональной экономики описывается двухфакторными неоклассическими функциями с постоянной эластичностью замещения факторов затрат производства. Идентификация производственных функций осуществляется на ретроспективных последовательностях индексов валового регионального продукта и факторов затрат региональной экономики. Краткосрочное прогнозирование величины валового продукта региональной экономики осуществляется с использованием производственной функции, обеспечивающей лучшее приближение ретроспективных данных временного интервала, предшествующего году прогнозирования. Результаты. Построены неоклассические двухфакторные производственные функции с постоянной эластичностью замещения факторов затрат региональной экономики Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) для периода с 2001 по 2018 г. Рассчитаны значения валового регионального продукта и среднегодовой численности занятых в экономике ЯНАО для 2017–2019 гг., которые сопоставлялись с соответствующими данными, публикуемыми Росстатом РФ, и прогнозными значениями, публикуемыми региональной администрацией. Заключение. Установлено, что используемые производственные функции дают приемлемые оценки аппроксимации фактических значений валового регионального продукта рассматриваемой региональной экономики на рассмотренном временном интервале. Модификация моделей изменения значений факторов затрат дала возможность повысить точность краткосрочных прогнозов как непосредственно значений валового регионального продукта, так и значений факторов затрат труда и капитала. The gross regional product is a key macroeconomic indicator that characterizes the development of the regional socio-economic system. Modeling the dynamics of this indicator, as the final product of the economic system, also involves the development of models for changing the values of aggregated cost factors associated with its production. One of the directions of using the developed models is the formation of short-term forecasts of the direct values of the gross regional product and the factors of labor and capital costs of the regional economy that determine them. Aim. Modeling the dynamics of the value of the gross product of the regional economy of the Yamal-Nenets Autonomous Okrug on the basis of the one-sector model of R. Solow for the formation of short-term forecasts of the value of this indicator. Materials and methods. The one-sector model of economic growth by R. Solow is used, in which the functioning of the regional economy is described by twofactor neoclassical functions with a constant elasticity of substitution of factors of production costs. Production functions are identified using retrospective sequences of indices of gross regional product and cost factors of the regional economy. Short-term forecasting of the gross product of the regional economy is carried out using a production function that provides a better approximation of retrospective data of the time interval of the previous forecasting year. Results. Neoclassical two-factor production functions with constant elasticity of substitution of cost factors of the regional economy of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (YNAO) for the period from 2001 to 2018 were constructed. The values of the gross regional product and the average annual number of employed in the Yamal-Nenets economy were calculated for 2017–2019, which were compared with the corresponding data published by the Federal State Statistics Service of the Russian Federation, and the forecast values published by the regional administration. Conclusion. It has been established that the used production functions give acceptable estimates of the approximation of the actual values of the gross regional product of the considered regional economy in the considered time interval. Modification of the models for changing the values of cost factors made it possible to increase the accuracy of short-term forecasts, both directly of the values of the gross regional product and the values of factors of labor and capital costs. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ и Правительства ХМАО-Югра на реализацию научного проекта № 18-47-860016 «Компьютерное моделирование динамики социально-экономической системы ресурсодобывающего региона севера России c использованием теории роста, агентного подхода и ГИС-технологий». |
