| Popis: |
Гельруд Яков Давидович, д-р техн. наук, профессор, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), gelrud@mail.ru Кибалов Евгений Борисович, д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН (г. Новосибирск); kibalovE@mail.ru Yakov D. Gelrud, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, South Ural State University, Chelyabinsk, gelrud@mail.ru Evgeny B. Kibalov., Doctor of Sciences (Economics), Professor, Chief Researcher, Institute of Economics and Industrial Engineering within the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk; kibalovE@mail.ru В статье обсуждаются подходы к оценке системной эффективности крупномасштабных инвестиционных проектов, которые оказывают воздействие на экономику всей страны и обладают высокой степенью неопределенности своих параметров. Рассматривается инструментальный аспект проблемы оценки, при этом приведен обзор существующих методов, таких как метод анализа иерархий, методы определения степени согласованности оценок, методы агрегации индивидуальных суждений членов группы экспертов-оценщиков в коллективное суждение (включая модификацию метода анализа иерархий А.Б. Хуторецкого). Проведенный анализ выявил отдельные недостаткииспользуемых в настоящее время методов и средств, в частности, отсутствует доказательство, что агрегированная групповая оценка экспертных суждений правильно осредняет индивидуальные суждения экспертов. В статье предложена система экспертного оценивания крупномасштабных инвестиционных проектов, включающая вышеупомянутые методы, дополненные в целях их совершенствования алгоритмами выявления медианы Кемени. This article discusses approaches to assessing systemic effectiveness of big-scale investment projects that affect the economy of a whole country and have a high degree of uncertainty in their parameters. The instrumental aspect of the assessment problem is considered, and an overview of the existing methods is given, such as the hierarchy analysis method, methods for determining the degree of consistency of estimates, methods for aggregating individual judgments of members of a group of expert evaluators into a collective judgment (including a modification of the method of hierarchy analysis by A.B. Khutoretsky). The analysis revealed some shortcomings of the methods and tools currently used, in particular, there is no evidence that the aggregated group assessment of expert judgments correctly averages individual expert judgments. The article proposes a system of expert evaluation of big-scale investment projects, including the aforementioned methods, which are supplemented with the aim of improving them by the Kemeni median detection algorithms. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-00161А. The study was funded by the RFBR within research project No. 19-010-00161А. |
