An Efficient Control Method for Furnace Process Based on Cluster Analysis

Autor: Kazarinov, L.S., Barbasova, T.A., Mohsen, H.M.
Rok vydání: 2016
Předmět:
Popis: Казаринов Лев Сергеевич, профессор д-р техн. наук, заведующий кафедрой автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; ps-dec@susu.ac.ru. Барбасова Татьяна Александровна, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; tatyana_barbasova@mail.ru. Мохсен Хаитхм Мохаммед Али, аспирант кафедры автоматики и управления, Южно- Уральский государственный университет, г. Челябинск; tomy_07@mail.ru. L.S. Kazarinov, ps-dec@susu.ac.ru, T.A. Barbasova, tatyana_barbasova@mail.ru, H.M. Mohsen, tomy_07@mail.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation Рассматривается метод повышения эффективности доменных процессов на основе кластерного анализа. Существующая методика технологического расчета доменного процесса дополнена реальными данными эксплуатации. Рассмотрена текущая реализация доменных процессов с целью выявления эффективных режимов и коррекции на их основе технологических расчетов. Показан пример эффективности данного метода. Приведены значения параметров теплового состояния печи на основе реальных данных применительно к расчету теоретической температуры горения, проведены исследования наблюдаемости и управляемости доменного процесса, оценены резервы повышения производительности и снижения потребления кокса. A method for increasing furnace process efficiency based on cluster analysis is considered. The existing method to calculate the technological blast furnace processes are based on real data and they are added to it. The current realization of blast furnace processes to identifying efficient modes and correcting technological calculations on their basis are considered. Effectiveness example of this method is shown. Parameters of furnace thermal state based on real data for theoretical combustion temperature calculation for achievement of furnace process high quality are given. Observability and controllability research of furnace processes are investigated. The reserves of increasing productivity and reducing the consumption of coke are evaluated.
Databáze: OpenAIRE