| Popis: |
Рассматривается способ сокращения количества простаивающих ресурсов суперЭВМ за счет использования особенностей механизмов планирования заданий в современных системах пакетной обработки (СПО), в частности, особенностей алгоритма обратного заполнения (backfill algorithm). Рассмотрена схема работы разработанного авторами квазипланировщика — программного средства для утилизации простаивающих ресурсов супер-ЭВМ под управлением отечественной СПО — системы управления прохождением параллельных заданий (СУППЗ). Пользователи квазипланировщика при наличии простаивающих ресурсов могут без ожидания в общей очереди запускать на счет задания, выполнение которых возможно на произвольном числе процессоров из заданного пользователем диапазона. Приведены полученные в ходе недельного вычислительного эксперимента данные о влиянии работы квазипланировщика на показатели эффективности планирования — процент загрузки вычислителя и среднее приведенное время нахождения задания в очереди. The paper considers an approach to reduce an amount of multiprocessing computing system’s idle resources. The presented approach uses features of job scheduling mechanisms in modern batch systems, in particular, features of backfill algorithm. Authors developed the quasi scheduler, program that utilizes supercomputer idle resources under parallel job management system control (SUPPZ). Flowchart of the developed quasi scheduler is presented. Quasi scheduler’s users can submit tasks without waiting in queue, if there are enough idle resources for task execution. Computational experiment’s results presented in paper show effectiveness of supercomputer’s scheduling depends of the quasi scheduler usage. Баранов Антон Викторович, старший научный сотрудник, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (Москва, Российская Федерация), antbar@mail.ru Киселёв Евгений Андреевич, сотрудник, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (Москва, Российская Федерация), kiselev@jscc.ru Ляховец Дмитрий Сергеевич, сотрудник, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (Москва, Российская Федерация), anetto@inbox.ru A.V. Baranov, Joint Supercomputer Center of Russian Academy of Science (Moscow, Russia), antbar@mail.ru E.A. Kiselev, Joint Supercomputer Center of Russian Academy of Science Moscow,Russia),kiselev@jscc.ru D.S. Lyakhovets, Joint Supercomputer Center of Russian Academy of Science (Moscow,Russia), anetto@inbox.ru |
