Algorithm of reconstruction of three-dimensional images in x-ray computed tomography with a cone beam

Autor: Simonov, E., Prokhorov, A.V.
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: Евгений Николаевич Симонов, доктор технических наук, профессор кафедры ≪Техника, технология и строительство≫, Институт открытого и дистанционного образования (ИОДО), Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), e.n.simonov@yandex.ru. Александр Владимирович Прохоров, кандидат технических наук, заведующий кафедрой ≪Современные образовательные технологии≫, Институт открытого и дистанционного образования (ИОДО),Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), prokhorovav@susu.ru. E. Simonov1, A.V. Prokhorov1 1South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation E-mails: e.n.simonov@yandex.ru, prokhorov@bk.ru Разработан алгоритм реконструкции трехмерных изображений для рентгеновской компьютерной томографии с конусным пучком излучения. Алгоритм основан на точном аналитическом представлении трехмерного преобразования Радона проекционных данных. Для такого представления введена итерационно-инвариантная функция рассеяния точки (ФРТ). Предложенный алгоритм преодолевает главный недостаток приближенных алгоритмов – обеспечивает достаточно высокое качество получаемых изображений даже при больших углах конуса излучения, что проявляется в сравнительно небольшом числе артефактов изображения. Проведена оценка качества реконструируемых томографических изображений. An algorithm for reconstructing three-dimensional images for X-ray computed tomography with a cone beam of radiation is developed. The algorithm is based on an accurate analytical representation of the three-dimensional Radon transformation of the projection data. For this representation, an iteration-invariant point scattering function (FRT) is introduced. The proposed algorithm overcomes the main drawback of approximate algorithms-it provides a sufficiently high quality of the obtained images even at large angles of the radiation cone, which is manifested in a relatively small number of image artefacts. The quality of the reconstructed tomographic images was evaluated.
Databáze: OpenAIRE