Development of Software for Automated Selection of Abrasive Tools for Grinding Operation

Autor: Shipulin, L.V., Al-Aqeeli, M.M.
Rok vydání: 2017
Předmět:
Popis: Шипулин Леонид Викторович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Технология автоматизированного машиностроения», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, leonidshipulin@gmail.com. Аль Акили Махмуд Мухаммед, магистрант кафедры «Технология автоматизированного машиностроения», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, mmhsakmk@gmail.com. L.V. Shipulin, leonidshipulin@gmail.com, M.M. Al-Aqeeli, mmhsakmk@gmail.com South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation Рассмотрена практическая проблема выбора абразивного инструмента на операции шлифования, заключающаяся в сложности назначения многочисленных характеристик инструмента и высоком влиянии квалификации инженера-технолога. Предлагается решение этой проблемы путем разработки программного обеспечения для автоматизированного выбора абразивного инструмента. Для разработки программного обеспечения необходим алгоритм, базирующийся на некоторой существующей методике выбора инструмента. В качестве базы выбрана методика из справочника Уральского НИИ абразивов и шлифования, учитывающая основные физические взаимосвязи и закономерности процессов высокоскоростной обработки. По методике построен укрупненный алгоритм, состоящий из девяти блоков и включающий выбор всех основных параметров абразивного инструмента. Алгоритм реализован в инструментальной среде Microsoft Visual на объектно-ориентированном языке программирования C#, в результате чего получено программное обеспечение, включающее в себя набор справочных таблиц и аппарат выбора необходимых значений из этих таблиц. Показан пример функционирования приложения: на основе введенных исходных данных, демонстрирующих некую производственную ситуацию, программное обеспечение выбирает три подходящих маркировки шлифовальных кругов по мере их предпочтительности. Использование разработанного программного обеспечения показало, что время, затрачиваемое на выбор шлифовального круга, составляет 10–30 с, на качество выбора квалификация инженера-технолога не влияет. В связи с этим разработанный программный модуль позволяет решить поставленную задачу, повысить эффективность обработки шлифованием и сократить время технологической подготовки производства. The practical problem of a choice of an abrasive tool on grinding operation consisting in complexity of assignment of numerous characteristics of the tool and high influence of qualification of the process engineer is considered. The solution of this problem by software development for an automated choice of an abrasive tool is proposed. The algorithm which is based on some existing tool choice technique is necessary for software development. As a basis the technique from the reference manual of the Ural scientific research institute of abrasives and grinding considering the main physical correlations and regularities of processes of high speed processing is selected. By a technique the integrated algorithm which is consisting of nine units and including a choice of all key parameters of an abrasive tool is constructed. The algorithm is realized in the instrumental environment Microsoft Visual on C# object-oriented programming language therefore the software including a set of reference tables and the device of a choice of necessary values from these tables is received. The example of functioning of the application is shown: on the basis of the entered basic data showing a certain production situation, the software selects three suitable markings of grinding wheels in process of their preference. Use of the developed software showed that time spent for a choice of a grinding wheel equals to about 10–30 seconds, and quality of a choice isn't influenced by qualification of the process engineer. In this regard, the developed software module allows to solve an objective, to increase efficiency of processing by grinding and to reduce time of technological preparation of production Результаты работы получены при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках реализации Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы», соглашение № 14.577.21.0170 (идентификационный номер соглашения RFMEFI57715X0170).
Databáze: OpenAIRE