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O presente relatório descreve o enquadramento e atividades desenvolvidas no estágio curricular realizado no âmbito do Mestrado em Estatística Médica da Universidade de Aveiro no Centro de Estudos e Avaliação em Saúde (CEFAR). Em março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou pandemia devido à doença causada pelo novo coronavírus, Sars-Cov-2. A pandemia covid-19 tem afetado muito os sistemas de saúde globalmente, os governos implementaram muitas medidas para diminuir a incidência de casos de COVID-19 e controlar a propagação dessa doença, como distanciamento social, períodos de bloqueio, entre outras aspetos. As medidas de Saúde Pública adotadas bem como a reorganização dos serviços de saúde para assistência a doentes COVID-19 pode ter contribuído para aumentar dificuldades no acesso aos tratamentos, e em particular a doentes crónicos. Nesse sentido, o objetivo do nosso estudo é entender se a pandemia teve um impacto imediato e/ou de longo prazo na dispensa de medicamentos anticoagulantes orais (OAC), que são medicamentos usados para ajudar a prevenir coágulos sanguíneos. As técnicas estatísticas de series temporais, especificamente, a análise de séries temporais interrompidas, permitem avaliar a eficácia de intervenções ao nível populacional ou eventos/políticas de saúde (e não só) que foram implementados num determinado momento temporal. Dos resultados, pode-se afirmar que houve um impacto imediato e a longo prazo na dispensa dos medicamentos anticoagulantes, medido através de DHD, dado que o comportamento da série antes da pandemia revelava um padrão que não se verificou depois do início da pandemia. Para além desse projeto, colaborei em outros trabalhos e fiz o estudo do software Power BI, que posteriormente usei os dados da dispensa dos OACs para fazer sua aplicação. Devido à pandemia da COVID-19, o estágio foi realizado em modo remoto. No entanto, possibilitou a aquisição de uma boa experiência profissional, permitindo o desenvolvimento de competências pessoais como autonomia, resolução de problemas, comunicação eficaz de estatística e enriquecer os conhecimentos. This report describes the framework and activities developed in the curricular internship carried out within the scope of the Masters in Medical Statistics at the University of Aveiro at the Center for Studies and Assessment in Health (CEFAR). In March 2020, the World Health Organization (WHO) declared a pandemic due to the disease caused by the new coronavirus, Sars-Cov-2. The covid-19 pandemic has greatly affected health systems globally, governments have implemented many measures to reduce the incidence of COVID-19 cases and control the spread of this disease, such as social distancing, lockdown periods, among other aspects. The Public Health measures adopted as well as the reorganization of health services to assist COVID-19 patients may have contributed to increasing difficulties in accessing treatments, and in particular for the chronically ill. In this sense, the aim of our study is to understand whether the pandemic had an immediate and/or long-term impact on the dispensing of oral anticoagulant drugs (OAC), which are drugs used to help prevent blood clots. Time series statistical techniques, specifically the analysis of interrupted time series, allow the evaluation of the effectiveness of interventions at the population level or health events/policies that were implemented at a given time. From the results, it can be acknowledged that there was an immediate and long-term impact on the dispensing of anti-coagulant drugs, measured through DHD, given that the behavior of the series before the pandemic revealed a pattern that was not observed after the beginning of the pandemic. In addition to this project, I collaborated on other works and studied the Power BI software, which later was used to construct a dashboard application based on the data from the OACs waiver. Due to the COVID-19 pandemic, the internship was carried out remotely. However, it permitted to acquire a good professional experience, allowing the development of personal skills such as autonomy, problem solving, effective communication of statistics and enriching knowledge. Mestrado em Estatística Médica |
