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Today’s organizations have extreme pressure to continuously improve their performance. However, most of the improvements focus solely on the production side of the value chain, and great opportunities are missed because of this. Moreover, since the view is limited to production, important data to improve other areas of the value chain is left unused. This thesis focuses on overcoming this gap by proposing a case study in an automotive manufacturer, which intends to increase efficiency in both production and the factory’s Manufacturing Tool Repair support service. Due to this, the present work is divided into two workstreams: the production workstream and the support service workstream. For both workstreams the development of a decision support system is the proposed solution. In the production workstream this system is based on the e-Kanban methodology, which aims to inform the workers on what to produce, in which quantity and when. As part of this, a data collection system was created to gather real-time information from the production lines and strategically placed stock locations. The results for this workstream show the positive impact of the e-Kanban system in the reduction of stock levels and balanced distribution of components in these stocks. For the second workstream, the focus is to reduce the time workers of the Manufacturing Tool Repair support service spend picking and delivering manufacturing tools from and to the production lines, which is defined as a non-value adding activity. In this workstream the decision support system intends to inform the workers when to go on a pickup and delivery route, which route to follow and, which tools to pickup and deliver from each customer. All of this while minimizing the total traveling time. This problem is approached as a Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery and Time windows, together with a Two-Dimensional Bin-Packing Problem both solved using two linear programming models. The data inputted into the models is obtained by the same data collection system developed for the e-Kanban. The tests show that by using this approach, the workers are able to reduce traveling times and obtain results within a low computational time, which makes it a suitable solution for daily operational use. As organizações atuais estão sujeitas a uma pressão extrema para melhorar continuamente a sua performance. No entanto, maior parte das melhorias realizadas focam-se apenas no lado produtivo da cadeia de valor, e por isso grandes oportunidades são perdidas. Além disso, como a visão se limita à produção, informação útil para melhorar outras áreas da cadeia de valor não é utilizada. Esta tese foca-se, precisamente, em colmatar esta lacuna, propondo um caso de estudo num fabricante da indústria automóvel, que pretende aumentar a sua eficiência tanto na produção como no serviço de apoio à Reparação de Ferramentas. Devido a isto, esta tese encontra-se divida em duas etapas: a etapa da produção e a etapa do serviço de apoio. Para ambas, a solução proposta foca-se no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Na etapa da produção, este sistema é baseado na metodologia do e-Kanban, e visa informar os trabalhadores sobre o que produzir, em que quantidade e quando. Para tal, foi criado um sistema de recolha de dados em tempo real nas linhas de produção e nos stocks estratégicos. Os resultados obtidos mostram uma redução dos níveis de stock e uma distribuição mais balanceada dos vários componentes nestes stocks. A segunda etapa foca-se em reduzir o tempo que os funcionários do serviço de Reparação de Ferramentas alocam à entrega e recolha de ferramentas nas linhas de produção, o que é considerado uma atividade de não valor acrescentado. Nesta etapa o sistema de apoio pretende informar os trabalhadores quando devem fazer uma rota de entrega e recolha, qual a rota a seguir e quais as ferramentas para entregar e recolher em cada cliente. Tudo isto, minimizando o tempo total de viagem. Este problema é abordado como um Problema de Rotas para Veículos com Entrega e Recolha Simultânea e Janelas Temporais e um Problema de Empacotamento bidimensional, ambos resolvidos recorrendo a modelos de programação linear. Os dados usados no modelo são recolhidos usando o mesmo sistema de recolha de dados desenvolvido para o e-Kanban. Os testes mostram que, usando esta abordagem, os trabalhadores são capazes de reduzir os tempos de viagem, sendo estes resultados obtidos num baixo tempo computacional, o que torna a solução adequada para o uso operacional diário. Programa Doutoral em Engenharia e Gestão Industrial |
