Spatial and Temporal information in the Semantic Web

Autor: MANDILARAS GEORGIOS
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Popis: Ο κύριος σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η ενίσχυση του Σημασιολογικού Ιστού με χρονική και χωρική πληροφορία επεκτείνοντας τον γράφο γνώσης YAGO με τέτοια πληροφορία. Η εργασία αποτελείται από τρία μέρη. Το πρώτο μέρος αναφέρεται στην μετατροπή των δεδομένων του OpenStreetMap σε RDF τριπλέτες. Το OpenStreetMap είναι ένας χάρτης με ελεύθερη άδεια ο οποίος αναπτύσσεται από μια κοινότητα εθελοντών και περιέχει πληροφορίες για όλο τον κόσμο. Τα δεδομένα του είναι ιδιαίτερα χρήσιμα και απαραίτητα για πολλές εφαρμογές, και για αυτό η παροχή τους σε μορφή RDF είναι ιδιαίτερα σημαντική. Το δεύτερο σκέλος της πτυχιακής αφορά αφορά την μετατροπή μεγάλων χωρικών δεδομένων σε RDF τριπλέτες. Σε αυτήν την υλοποίηση επεκτείνουμε ένα ETL εργαλείο με την τεχνολογία Spark η οποία μας επιτρέπει να παραλλιλοποιήσουμε την μετατροπή των δεδομένων σε RDF με αποτέλεσμα να μειωθεί σημαντικά ο χρόνος εκτέλεσης. Το τρίτο κομμάτι έχει να κάνει με την επέκταση της γνωσιακής βάσης YAGO με χρονική και χωρική πληροφορία σχετικά με την πρώην διοικητική διαίρεση της Ελλάδας. The main purpose of this thesis is the enhancement of the Semantic Web with geospatial and temporal information by extending the YAGO knowledge graph with such information. It is composed of three parts. The first part refers to the conversion of OpenStreetMap data into RDF triples. OpenStreetMap is a collaborative project of a free editable map of the whole world. It contains a lot of useful information which is prerequisite for several applications and therefore its transformation into RDF triples is of significant importance. The second part concerns the conversion of big geospatial data in RDF triples. In this implementation, an ETL utility is extended to work on top of Spark which enables the parallelization of the conversion which results in the reduction of the execution cost. The third part is about the extension of the YAGO knowledge base with temporal and geospatial information the former administrative division of Greece.
Databáze: OpenAIRE