Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης για την Πρόβλεψη Αυτοματοποίησης Επαγγελμάτων

Autor: STAMATOPOULOS VASILEIOS
Jazyk: Greek, Modern (1453-)<br />Greek
Rok vydání: 2018
Předmět:
Popis: Με τον όρο αυτοματοποίηση ορίζεται η τεχνολογία με την οποία μια διαδικασία πραγματοποιείται δίχως ανθρώπινη παρέμβαση. Μία εργασία αποτελείται από πολλές διαφορετικές διαδικασίες, πολλές εκ των οποίων μπορεί να έχουν αυτοματοποιηθεί σε ορισμένο βαθμό. Στον κόσμο των επιχειρήσεων, ο απώτερος στόχος ήταν και είναι η επίτευξη μεγαλύτερου κέρδους. Συνεπώς, εάν μια εργασία ή ορισμένες από τις διαδικασίες που την αποτελούν μπορεί να γίνει δίχως την βοήθεια μισθωτού ανθρωπίνου δυναμικού, η εργασία αυτή βρίσκεται σε κίνδυνο αυτοματοποίησης. Τα τελευταία χρόνια, η επίτευξη αυτού του στόχου έχει πάψει να είναι ένα όνειρο και, με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να γίνει πραγματικότητα. Πλέον, ρομποτικές και υπολογιστικές μηχανές μπορούν να πραγματοποιήσουν μια πληθώρα εργασιών, εξίσου καλά ή και καλύτερα από τους ανθρώπους. Υπάλληλοι τηλεφωνικών κέντρων, αγρότες, υπάλληλοι ασφάλειας και καταστημάτων λιανικής, ακόμη και οδηγοί αυτοκινήτων, είναι ορισμένες από τις εργασίες που πραγματοποιούνται, σε ορισμένο βαθμό, από μηχανές. Έρευνα από τους Frey και Osborne, έδειξε πως το 47% των εργασιών που γνωρίζουμε σήμερα είναι πιθανό να αυτοματοποιηθούν στο σύντομο μέλλον. Τι είναι όμως αυτό που κάνει μια εργασία ευάλωτη στην αυτοματοποίηση; Στην εργασία αυτή θα μελετηθούν τα διάφορα χαρακτηριστικά που απαρτίζουν μια πληθώρα επαγγελμάτων, καθώς και το ποσοστό αυτοματοποίησης τους σήμερα. Στόχος είναι η δημιουργία ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης, το οποίο λαμβάνοντας ως είσοδο τα χαρακτηριστικά αυτά θα μπορεί να κάνει προβλέψεις για το ποσοστό της αυτοματοποίησης ενός επαγγέλματος. Οι διάφοροι αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν θα επεξεργαστούν την βάση δεδομένων για χαρακτηριστικά εργασίας που βρίσκεται στο O*NET. Η βάση δεδομένων αυτή περιέχει στοιχεία από διάφορα επαγγέλματα, παρμένα από έρευνες σε επαγγελματίες. Σε ένα παιχνίδι της μοίρας, θα χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη, για να γίνουν σχετικές προβλέψεις στο ρόλο που θα έχει η ίδια στην αγορά εργασίας του μέλλοντος. Automation is the technology with which a process can be done without any human involvement. Labor is comprised of many different processes, many of which may have been automated to a certain degree. In business, the main goal has always been the maximization of profit. Thus, if a job or some of its processes can be done without the help of payed human labor, then this job is at risk of automation. Lately, with the advent of artificial intelligence, the fulfillment of this goal can become a reality. Today, robotic and computer machines can perform a variety of tasks, as well, or sometimes even better than humans. Call center employees, farmers, security guards , shop clerks, even car drivers, are some of the jobs that are practiced, in part, by machines. A study by Frey and Osborne, found that 47% of the jobs that we know today are likely to be automated in the near future. What makes a job susceptible to automation? This paper studies the different attributes that constitute a variety of occupations, as well as their degree of automation today. The goal is to create a machine learning model, which will take as input a set of attributes and will output a predicted degree of automation of a certain job. The algorithms that will be used will work on the database provided by O*NET. This database provides a set of data from different occupations, extracted from surveys on professionals. In a twist of fate, artificial intelligence will be used to predict its role in the labor market of tomorrow.
Databáze: OpenAIRE