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Sánchez Gómez, José Luis, López Campano, Laura, García Ortega, Eduardo, Fisica Aplicada, Facultad de Ciencias Biologicas y Ambientales |
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168 p. [ES] La observación y predicción de los fenómenos convectivos severos presenta importantes retos. La mejora en el conocimiento de estos fenómenos es de sumo interés para reducir los riesgos que ocasionan sobre la población y el medio ambiente. En el presente trabajo, se han desarrollado algoritmos para la identificación de cumulonimbos y caídas de granizo. La creación de los algoritmos se ha llevado a cabo mediante un modelo de regresión logística binaria, combinando datos de diferentes canales del satélite Meteosat Segunda Generación (MSG). . En este estudio se ha desarrollado una metodología para la caracterización de las precipitaciones convectivas de granizo en diferentes escalas, en el valle medio del Ebro, con el objetivo de mejorar la predicción de estos fenómenos. La caracterización sinóptica y mesoescalar se ha realizado mediante los modelos numéricos mesoescalares MM5 y WRF. Estos resultados ponen de relieve la interrelación existente entre los entornos sinóptico, las configuraciones mesoescalares y los parámetros predictores de granizo. Por este motivo, para caracterizar las tormentas con granizo es necesario el estudio conjunto de estos tres pilares básicos. La información obtenida de esta caracterización puede ser de gran ayuda para la predicción operativa de tormentas de granizo. En conclusión, los resultados que se muestran en esta memoria permiten avanzar en el estudio y conocimiento de la convección severa y de las tormentas de granizo. Para ello se ha profundizado en la observación, análisis y predicción de estos fenómenos. En el futuro, el desarrollo de nuevas tecnologías de detección, y la mejora de las predicciones numéricas ayudarán a resolver el reto que hoy en día supone el estudio de las precipitaciones de granizo. |
