Кластеризація зображень для їх компресії на основі компонентного аналізу
Autor: | Skakovska, Alla Mykolaivna |
---|---|
Jazyk: | ukrajinština |
Rok vydání: | 2012 |
Předmět: |
информационный критерий функциональной эффективности
image clustering Karhunen-Loyev transformation перетворення Карунена-Лоєва information- extreme intellectual technology informational criterion for functional efficiency кластеризация изображений система поддержки принятия решений преобразование Карунена-Лоева кластеризація зображень информационно-экстремальная интеллектуальная технология ystem of support decisionmaking інформаційний критерій функціональної ефективності інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія система підтримки прийняття рішень |
Popis: | Запропоновано метод кластеризації зображень для їх подальшого адаптивного стискання. Проведено дослідження ефективності стискання зображень шляхом використання кластеризації та стискання кластерів на основі перетворення Карунена-Лоєва. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898 Предложен метод кластеризации изображений для их дальнейшего адаптивного сжатия. Проведено исследование эффективности сжатия изображений путем кластеризации и сжатия кластеров на основе преобразования Карунена-Лоева. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898 The method of image clustering for its further adaptive compression is proposed. The research in the effectiveness of images compression using clustering and cluster is based on the Karhunen-Loyev transformation. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |