Кластеризація зображень для їх компресії на основі компонентного аналізу

Autor: Skakovska, Alla Mykolaivna
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2012
Předmět:
информационный критерий функциональной эффективности
image clustering
Karhunen-Loyev transformation
перетворення Карунена-Лоєва
information- extreme intellectual technology
informational criterion for functional efficiency
кластеризация изображений
система поддержки принятия решений
преобразование Карунена-Лоева
кластеризація зображень
информационно-экстремальная интеллектуальная технология
ystem of support decisionmaking
інформаційний критерій функціональної ефективності
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
система підтримки прийняття рішень
Popis: Запропоновано метод кластеризації зображень для їх подальшого адаптивного стискання. Проведено дослідження ефективності стискання зображень шляхом використання кластеризації та стискання кластерів на основі перетворення Карунена-Лоєва. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898 Предложен метод кластеризации изображений для их дальнейшего адаптивного сжатия. Проведено исследование эффективности сжатия изображений путем кластеризации и сжатия кластеров на основе преобразования Карунена-Лоева. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898 The method of image clustering for its further adaptive compression is proposed. The research in the effectiveness of images compression using clustering and cluster is based on the Karhunen-Loyev transformation. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27898
Databáze: OpenAIRE