Autor: |
Andrade Ramírez, María de los Ángeles |
Přispěvatelé: |
Camarillo Torres, Carlos Edwin, Mejía Osorio, Álvaro Andrés |
Jazyk: |
Spanish; Castilian |
Rok vydání: |
2022 |
Předmět: |
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Popis: |
imágenes, tablas ; 28 cm. El presente trabajo nace de la necesidad de mejorar la curva de aprendizaje de los operarios nuevos que están en inducción en el área de corte con las máquinas seccionadoras HOLZMA HPL, utilizando la matriz de polivalencia para identificar a los operarios con las capacidades y experiencia para poder transmitir sus conocimientos previamente evaluados y certificados. Y, entonces así realizar una inducción más efectiva y eficiente. A través de este trabajo se espera reducir en el futuro, posibles errores o daños por el mal manejo en las máquinas seccionadoras a la vez que se puede mantener y posiblemente aumentar la productividad de estas. Posteriormente proponer la utilización de las matrices de polivalencia para ampliar esta metodología a los procesos de enchape, perforado y empaque. Consideraciones generales.-- Pregunta de investigación.-- Objetivo de investigación.-- Justificación.-- Marco referencial.-- Metodología.-- Resultados.-- Conclusiones.-- Recomendaciones.-- Bibliografía. Pregrado Ingeniero Industrial Ingeniería Industrial |
Databáze: |
OpenAIRE |
Externí odkaz: |
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