Toekomstige behoefte aan residentiële ouderenzorg in België : projecties 2011-2025
Autor: | Van den Bosch, Karel |
---|---|
Přispěvatelé: | Willemé, Peter, Geerts, Joanna, Breda, Jef, Peeters, Stéphanie, Van de Sande, Stefaan, Vrijens, France, Van de Voorde, Carine, Stordeur, Sabine |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2011 |
Předmět: | |
Popis: | VI, 112 p. ill. Over 15 jaar is 1 op 5 Belgen ouder dan 65 jaar, en bijna 3% van de bevolking ouder dan 85. Met het oog op de vergrijzing vroegen de beleidsmakers aan het Federaal Kenniscentrum voor de Gezondheidszorg (KCE) een wetenschappelijke raming van het aantal plaatsen die de volgende 15 jaar in rusthuizen nodig zullen zijn. Dankzij de samenwerking met het Federaal Planbureau werd er een projectiemodel ontwikkeld. Daaruit blijkt dat er 149.000 tot 177.000 bedden zullen nodig zijn in 2025. Jaarlijks komt dit neer op 1.600 tot 3.500 nieuwe plaatsen, afhankelijk van het scenario. Deze toename zou gedeeltelijk kunnen worden opgevangen door meer thuiszorg te organiseren. Maar zich beperken tot het minimum van 149.000 bedden is alleen haalbaar als het aanbod van de thuiszorg met de helft toeneemt, bovenop de uitbreiding die alleszins nodig zal zijn door de vergrijzing. De periode tot 2025 moet worden beschouwd als een ‘inloopperiode’. Daarna zal de vraag zelfs nog meer toenemen. LIJST VAN AFKORTINGEN 5 -- INTRODUCTION 7 -- 1. GENERAL OVERVIEW OF LONG-TERM CARE ORGANISATION AND FINANCING IN BELGIUM 8 -- 1.1. ORGANIZATION AND FINANCING OF LONG-TERM CARE 8 -- 1.1.1. LTC benefits in kind and in cash 9 -- 1.1.2. Trends in LTC supply and use 12 -- 1.1.3. LTC financing 17 -- 1.2. DESCRIPTION OF REGIONAL DIFFERENCES IN PROGRAMMING AND ELIGIBILITY CRITERIA 20 -- 1.2.1. Diverging development of residential beds within the Belgian regions 20 -- 1.2.2. Programming criteria of the three regions for the residential care sector 22 -- 1.2.3. Accreditation procedure and criteria for the residential care sector 25 -- 1.2.4. Eligibility criteria for admission to residential care 26 -- 1.2.5. Programming and development of service flats and home care services 26 -- 1.3. CONCLUSION 28 -- 2. A REVIEW OF LONG-TERM CARE PROJECTION MODELS 29 -- 2.1. INTRODUCTION 29 -- 2.2. LITERATURE SEARCH 29 -- 2.2.1. Search strategy 29 -- 2.2.2. Results 29 -- 2.3. LTC MODELS: SYNTHESIS OF RESULTS 30 -- 2.3.1. Types and characteristics of models 30 -- 2.3.2. Databases used in models 33 -- 2.3.3. Variables 33 -- 2.3.4. Regional estimates of demand for / use of long-term care 37 -- 2.3.5. The model of the Federal Planning Bureau 37 -- 2.4. PROJECTION RESULTS 39 -- 2.4.1. Introduction 39 -- 2.4.2. ‘Baseline’ projections 41 -- 2.4.3. Decomposition of the growth in LTC 42 -- 2.4.4. Scenarios 42 -- 2.4.5. Recent projections for Belgium 48 -- 2.5. CONCLUSIONS 51 -- 2.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 53 -- 3. A REVIEW OF THE DETERMINANTS OF LONG-TERM CARE USE BY OLDER PEOPLE 53 -- 3.1. INTRODUCTION 53 -- 3.2. LITERATURE SEARCH 53 -- 3.3. MODELS AND METHODS 53 -- 3.3.1. Considerations and limitations 53 -- 3.3.2. Research designs and methods of analysis 54 -- 3.3.3. The Andersen behavioural model 54 -- 3.4. LITERATURE REVIEW: RESULTS 55 -- 3.4.1. Predictors of nursing home admission for the general population 58 -- 3.4.2. Predictors of nursing home admission in dementia 60 -- 3.4.3. Gender differences in nursing home placement 61 -- 3.4.4. Length of stay in, and exit from nursing home 61 -- 3.4.5. Predictors of formal home care use 62 -- 3.5. CONCLUSIONS 62 -- 3.6. LESSONS LEARNED AND ADDED VALUE OF THE CURRENT PROJECT 63 -- 4. SELECTION OF DATABASES 64 -- 4.1. INTRODUCTION 64 -- 4.2. DATA REQUIREMENTS OF THE PROJECT 64 -- 4.3. EXISTING DATABASES 64 -- 4.3.1. The Permanent Sample of Socially Insured Persons (EPS) 65 -- 4.3.2. The Health Interview Survey (HIS) 65 -- 4.4. CONCLUSION 66 -- 5. MODEL SPECIFICATION 67 -- 5.1. INTRODUCTION 67 -- 5.2. GENERAL OUTLINE OF THE PROJECTION MODEL 68 -- 5.3. STEP 1: PROJECTION OF ABSOLUTE NUMBERS BY AGE AND SEX 69 -- 5.4. STEP 2: PROJECTION OF THE PROPORTIONAL DISTRIBUTION OF LIVING SITUATION (AVAILABILITY OF INFORMAL CARE) 69 -- 5.5. STEP 3: PROJECTION OF THE PROPORTION IN DISABILITY BY AGE AND SEX 69 -- 5.6. STEP 4: PROJECTION OF LONG-TERM CARE USE BY AGE AND SEX 70 -- 5.7. THE PROJECTION MODEL IN SUMMARY 71 -- 6. MODEL OF DISABILITY USING HIS 2004 DATA 72 -- 6.1. DATA 72 -- 6.1.1. Dependent variable: ADL limitations: 72 -- 6.1.2. Independent variables 74 -- 6.1.3. Estimation approach 74 -- 6.2. RESULTS OF THE LOGISTIC REGRESSIONS 75 -- 6.3. PREDICTION OF DISABILITY IN THE EPS 76 -- 7. MODELLING TRANSITIONS IN LONG-TERM CARE SITUATIONS, USING THE EPS 77 -- 7.1. INTRODUCTION 77 -- 7.2. DATA PREPARATION 77 -- 7.2.1. Selection of the working sample 77 -- 7.2.2. Dependent variable: construction of the LTC situation typology 78 -- 7.2.3. Independent variables 79 -- 7.3. ESTIMATION STRATEGY 80 -- 7.4. RESULTS 82 -- 7.4.1. Transition tables 82 -- 7.4.2. Results of binary and multinomial logistic regressions 84 -- 7.4.3. Predictive validity of the model for residential care 85 -- 8. PROJECTION RESULTS 89 -- 8.1. INTRODUCTION 89 -- 8.2. OVERALL EVOLUTION, BASE SCENARIO 89 -- 8.3. EVOLUTION BY PROVINCE, BASE SCENARIO 93 -- 8.4. ALTERNATIVE SCENARIOS 95 -- 8.4.1. Alternative scenarios on disability 95 -- 8.4.2. Alternative scenarios on household situation 97 -- 8.4.3. Alternative scenario on home care 98 -- 8.4.4. The scenarios compared 99 -- 9. OVERALL CONCLUSIONS 101 -- 9.1. RESIDENTIAL CARE CAPACITY REQUIREMENTS 2010-2025 101 -- 9.2. GEOGRAPHICAL VARIATION 102 -- 9.3. SENSITIVITY TO ALTERNATIVE ASSUMPTIONS ABOUT DISABILITY AND LIVING -- SITUATION 102 -- 9.4. EXPANDING HOME CARE INSTEAD? 102 -- 9.5. THE PROJECTIONS IN LONG-TERM PERSPECTIVE 103 -- 9.6. STAKEHOLDER MEETING 104 -- 10. REFERENCES 106 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |
Pro tento záznam nejsou dostupné žádné jednotky.