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En este documento se ha realizado un estudio para optimizar el funcionamiento de la metodología Indexación Semántica de Documentos (LSI) como motor de búsqueda en la gestión documental en un Corpus desde un punto de vista distribuido con el uso de microservicios. Para esto se han utilizado herramientas que permiten mejorar las limitaciones en las aplicaciones monolíticas, y de esta forma disminuir los tiempos de respuesta que ofrecen este tipo de aplicaciones, evitando pérdidas en las peticiones enviadas al servidor. Las herramientas principales que se han usado para procesar los datos en la aplicación son: Redis, Docker, Kubernetes. Para probar la eficiencia de este tipo de herramientas se han realizado pruebas de concurrencia y de carga en la comparación de las dos aplicaciones demostrando como Kubernetes permite a la aplicación mantenerse funcional en las pruebas realizadas y sin perdidas en las peticiones, a diferencia de la aplicación monolítica. Las aplicaciones están implementadas en Google Platform para tener un entorno similar en las pruebas con características físicas equivalentes. The following research is based on a study to improve the functionality of the Latent Semantic Index (LSI) methodology as a search engine in document management from a distributed point of view with the use of micro-services, applied in a file repository called Corpus. For this, software tools have been used to improve the limitations in monolithic applications, reducing the response time offered by these types of applications, avoiding losses in server request. The main software tools that have been used to process the data in applications are: Redis, Docker, Kubernetes. Concurrency and load tests have been carried out in the comparison of the two applications demonstrating how Kubernetes allows the application to remain functional and without losses in the requests, unlike a monolithic application. These applications are implemented in a Google Platform to simulate a test environment with equivalent physical characteristics. |
