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El estudio y análisis detallado de sistemas eléctricos de potencia en específico a los sistemas de transmisión se los consideran como ideales o sin pérdidas. Sin embargo, en la realidad esta condición representa un problema tanto para la gestión, control a nivel de calidad y estabilidad de los sistemas. Por lo que la minimización de pérdidas en líneas de transmisión puede llegar a ser fundamental para garantizar así una adecuada transferencia de potencia desde las centrales de generación hasta las cargas. El presente artículo académico se enfoca en la implementación de un algoritmo que permite minimizar las pérdidas a nivel de transmisión considerando variables como: efecto skin, efecto joule y efecto corona, implementadas en el software GAMS, bajo restricciones como balance de potencia, límites de potencia activa y reactiva que permitan al sistema mantener sus estándares operacionales dentro de los rangos admisibles y así obtener una mejor condición operativa. El algoritmo se implementará en los modelos de prueba del IEEE de 9 y 14 barras, mismos que serán valorados y aprobados por medio la simulación en el software Power Factory Disgsilent. The detailed study and analysis of electrical power systems, specifically transmission systems, are considered ideal or without losses. However, in reality, this condition represents a problem for both management, quality control and system stability. Therefore, the minimization of losses in transmission lines can become essential to guarantee an adequate transfer of power from the generation plants to the loads. This academic article focuses on the implementation of an algorithm that allows minimizing losses at the transmission level considering variables such as: skin effect, joule effect and corona effect, implemented in the GAMS software, restrictions such as power balance, active power limits. and reactivate that allow the system to maintain its operating standards within the admissible ranges and thus obtain a better operating condition. The algorithm will be implemented in the IEEE test models of 9 and 14 bars, which will be evaluated and approved through simulation in the Power Factory Disgsilent software. |
