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El presente documento está enfocado en la ubicación óptima de un sistema de almacenamiento de baterías para una red de distribución radial, con el objetivo de minimizar las pérdidas y mejorar el perfil de voltaje en cada una de las barras, lo que a su vez mejora el sistema de distribución ante el constante aumento de la demanda de energía. Se implementa dos modelos de prueba IEEE de 69 y 136 barras con el ingreso de unidades BESS en base a recursos renovables en almacenamiento eléctrico para mejorar la calidad de energía. Para el proceso de optimización se emplea el algoritmo genético en conjunto con el modelo iterativo del tipo barrido adelante-atrás considerando las restricciones de voltaje en cada uno de los casos de estudio. Los resultados obtenidos se validaron usando simulación digital Matlab/Matpower donde se analizará el comportamiento dinámico del voltaje y pérdidas en el sistema radial. This document is focused on the optimal location of a battery storage system for a radial distribution network, with the aim of minimizing losses and improving the voltage in each of the bars, which improves the distribution system due to the constant increase in energy demand. Two IEEE test models of 69 and 136 bars are implemented with BESS units based on renewable resources in electrical storage to improve energy quality. For the optimization process, the genetic algorithm is used in conjunction with the iterative model of the forward-backward sweep type, considering the voltage restrictions in each of the study cases. The results obtained were validated using Matlab/Matpower, digital simulation where the dynamic behavior of the voltage and losses in the radial system will be analyzed |
