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The present article establishes a mathematical optimization model to improve the system average interruption frequency index SAIFI, an indicator of reliability applied to the distribution systems. The objective is to maximize the continuity of electrical service in distribution circuits with a purely radial topology, based on an optimal multicriterial analysis for the location of reclosers. The study focuses on the implementation of an optimization model to be solved using the Algebraic Modeling System (GAMS) software, applying the entire nonlinear mixed programming, establishing the optimal location of protection elements in a distribution circuit of twelve bars taking like a case of study. The methodology describes the feasibility of locating protection devices optimally from the technical, economic and operability point of view, considered in the planning and design of the primary feeders; with the object to minimize interruptions of service and energy not supplied. El presente artículo establece una modelación matemática de optimización, para mejorar el índice de frecuencia de interrupciones promedio del sistema SAIFI, que representa un indicador de confiabilidad aplicado a los sistemas de distribución. El objetivo consiste en maximizar la continuidad de servicio eléctrico en circuitos de distribución con una topología netamente radial, basado en un análisis multicriterial óptimo para la ubicación de reconectadores. El estudio se focaliza en la implementación de un modelo de optimización a ser resuelto mediante el software Algebraic Modeling System (GAMS), aplicando la programación no lineal entera mixta, estableciendo la ubicación óptima de elementos de protección en un circuito de distribución de doce barras tomando como caso de estudio. La metodología describe la factibilidad de ubicar dispositivos de protección de forma óptima desde el punto de vista técnico, económico y de operabilidad, considerados en la planificación y en el diseño de los alimentadores primarios; con el objeto de minimizar las interrupciones de servicio y la energía no suministrada. |
