Visual Data Analysis in Air Traffic Management

Autor: Rehm, Frank
Rok vydání: 2007
Předmět:
was die Optimierung verschiedener Abläufe am Flughafen zulässt
einfach graphisch dargestellt werden können
die durch zwei oder drei Attribute beschrieben sind
eine Herausforderung dar. Während Datenobjekte
die eine Analyse ohne Unterstützung von Computern unmöglich macht
stellt die Anzahl der Attribute
die ein Datenobjekt beschreiben
ist die Visualisierung hoch-dimensionaler Daten -- also Daten
sowie der Visualisierung von Ergebnissen verbreiteter statistischer Analysemethoden
das Verhalten von Kunden zu verstehen sowie technische oder natürliche Phänomene beschreiben bzw. vorhersagen zu können. Neben der Größe solcher Datensätze
Dienstleistung
die durch sehr viele Attribute beschrieben werden -- nicht trivial. Das Forschungsgebiet Data Mining umfasst die Entwicklung geeigneter Methoden zur Datenaufbereitung und Datenanalyse vor dem Hindergrund wachsender Datenbanken mit komplexen Datensätzen. Diese Arbeit liefert einen Beitrag auf dem Gebiet der Methodenentwicklung zur Dimensionsreduktion und Ausreißererkennung. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der Visualisierung komplexer Daten
wie Clustering oder Fuzzy-Klassifikatoren. Am Beispiel der Analyse von Flug- und Wetterdaten vom Flughafen Frankfurt wird deutlich
In nahezu allen Bereichen von Handel
welche Stärken und welche Grenzen die in dieser Arbeit vorgestellten Methoden charakterisieren. In diesem Beispiel soll der Einfluss des Wetters auf die Flugzeit ankommender Flugzeuge am Frankfurter Flughafen bestimmt werden. Dadurch soll die Vorhersage von Flugzeiten möglich werden
Industrie und Forschung werden große Mengen von Daten gesammelt. Der Grund dafür liegt meist in dem Wunsch
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: