Глобальная оптимизация, основанная на селективном усреднении искомых переменных, при помехах

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Popis: Изложен метод синтеза алгоритмов недифференцируемой глобальной оптимизации, в основе которого лежит: разнесение во времени пробных и рабочих шагов, селективное усреднение искомых переменных по результатам измерений минимизируемой функции и функций ограничений в пробных точках, адаптивная перестройка размеров прямоугольной области пробных движений, учѐт ограничений неравенств и равенств, использование в алгоритмах только относительных значений всех функций (оптимизируемой и ограничений). Помехоустойчивость работы алгоритмов продемонстрирована на численных примерах.
Databáze: OpenAIRE