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/ Les systèmes technologiques doivent être conçus puis maîtrisés de manière à produire ou fournir un service dans les meilleures conditions économiques, assurer une qualité constante et conforme aux spécifications, garantir la sécurité des employés, des usagers ou consommateurs, de l'environnement et de l'outil de travail, innover pour satisfaire les consommateurs. Dans ce mémoire, nous nous intéressons au contrôle de systèmes technologiques axé vers la maîtrise de deux types de caractéristiques : la qualité des produits et la sécurité des systèmes technologiques, éléments importants pour de nombreuses entreprises. La maîtrise de ces caractéristiques passe par la maîtrise des processus physiques (transformation de matières premières en un produit fini, vieillissement d'un ouvrage de génie civil), informationnels (collecte et traitement de données) et décisionnels (agrégation de données pour prendre une décision), dans un champ de contraintes notamment économiques et réglementaires. L'amélioration des processus informationnels et décisionnels afin de maîtriser les processus physiques repose sur le développement de modèles de mesure, d'évaluation, de contrôle, de diagnostic et de pronostic. Or, le développement de modèles peut poser des difficultés dans le cas de certains systèmes technologiques. En effet, pour des systèmes tels que les procédés alimentaires ou les barrages, les approches classiques de modélisation ne peuvent pas toujours être employées du fait de la compréhension incomplète des réactions se déroulant dans le système, de l'occurrence de phénomènes aux origines variées (chimiques, physiques, biologiques) et souvent en interaction, du nombre de variables très important, du caractère unique du système (cas des barrages), de cinétiques mal connues et non linéaires, de données d'entrée non continues. Par ailleurs, les mesures disponibles pour caractériser le système ont des caractéristiques et des formats très différents : mesures globales et mesures ponctuelles, données symboliques et numériques, mesures directes et indirectes, mesures temps réel et mesures différées, mesures brutes ou mesures traitées, valeurs absolues et tendances, mesures plus ou moins disponibles, précises et certaines. Enfin, aucune donnée, prise séparément, n'est suffisante pour évaluer le système. Dans ce cadre, il est tout à fait pertinent de prendre en compte des connaissances de différentes natures et notamment celles détenues par des experts, pour établir des méthodes et des outils d'aide à la mesure, à l'évaluation et au contrôle des systèmes technologiques considérés. Nous avons ainsi proposé des méthodologies d'acquisition, de formalisation et de modélisation adaptées au système étudié et à l'objectif de la recherche : mesure, évaluation, contrôle, diagnostic et pronostic. |
