| Autor: |
Petera, Mélanie, Fernandes, Angélo, Matta, J., Lévy-Marchal, C., Czernichow, S, Pujos-Guillot, Estelle, Comte, Blandine |
| Přispěvatelé: |
Bertrand, Julien |
| Jazyk: |
francouzština |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
8ème Journée Scientifique du CRNH Auvergne . 2015; 8. Journée Scientifique du CRNH Auvergne, Clermont-Ferrand, FRA, 2015-11-26-2015-11-26 |
| Popis: |
La nutrition foetale est maintenant reconnue comme un facteur de risque pour le développement du syndrome métabolique (SMet) et du diabète de type 2 à l’âge adulte. Cette étude cas-témoins nichée au sein de la cohorte Haguenau a pour objectif d’identifier des biomarqueurs précoces et/ou prédictifs du SMet, associés ou non à l’empreinte foetale par une approche protéomique ciblée. Elle utilise les données anthropométriques et sociales d’individus nés à la maternité d’Haguenau et identifiés avec ou non un petit poids de naissance ajusté pour l’âge gestationnel (petit poids=SGA, poids normal=AGA). Nous avons sélectionné des sujets SGA, sains à 20 ans (T1, n=56), ayant développé (SMet30, n=27) ou non (non SMet30, n=29) un SMet à 30 ans (T2). Une analyse protéomique ciblée a été réalisée sur 56 échantillons biologiques prélevés à T1 en utilisant des biopuces à protéines. Les résultats ont été analysés pour mettre en évidence des modulations de protéines et identifier des biomarqueurs prédictifs de l’apparition du SMet à T2. Une étape de validation a été effectuée (n=12) pour tester la robustesse du modèle prédictif obtenu. Les résultats ont révélé la variation significative de 47 protéines entre cas et témoins à T1, soit plus de 7 ans avant l’apparition du SMet, et avec un ratio de variation supérieur à 1,5 (n=45) ou inférieur à 0,65 (n=2). Elles sont en majorité impliquées dans la régulation de l’angiogenèse (n=7), de l’inflammation (n=5) ou encore du métabolisme (n=3). D’autres participent à la prolifération cellulaire ou sont impliquées dans le développement foetal (n=5).Un modèle de régression logistique a permis de retenir 4 protéines avec une capacité prédictive. Ce projet va contribuer à renforcer nos connaissances sur le SMet et l’empreinte foetale; il va permettre l’identification précoce des sujets à risque pour améliorer leur prise en charge avec une meilleure stratégie préventive. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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