Desarrollo de un sistema de múltiples reconocedores de texto manuscrito para una plataforma web
| Autor: | Miñana Martínez, Yaiza |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
Modelos Ópticos
Artificial Intelligence N-grams Optical Models Redes Neuronales Convolucionales Recurrentes Reconocimiento de texto manuscrito Modelos de Lenguaje Inteligencia Artificial N-gramas Handwriting Text Recognition Languaje Models Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades Convolutional Recurrent Neural Networks |
| Popis: | [ES] Este proyecto pretende desarrollar un servicio web que acepte como entrada una imagen de texto y proporcione la mejor transcripción para el texto incluido en dicha imagen. El trabajo a realizar por el alumno tiene dos partes. En la primera parte el alumno estudiará la forma de determinar la mejor transcripción obtenida por diferentes reconocedores. Para ello se considerará la probabilidad a posteriori obtenida por los reconocedores o medidas de entropía. El alumno recibirá modelo previamente entrenados en otras tareas. En la segunda parte, el alumnos integrará las herramientas desarrolladas en un servicio web. Un usuario cualquier podrá subir una imagen junto con las líneas adecuadamente localizadas y proporcionará la transcripción de las líneas si el sistema tiene suficiente confianza en los resultados generados. [EN] This project aims to develop a web service that accepts a text image as input and provides the best transcription for the text included in that image. The work to be carried out by the student has two parts. In the first part, the student will study how to determine the best transcription obtained by different recognisers. For this purpose, the a posteriori probability obtained by the recognisers or entropy measures will be considered. The student will receive models previously trained in other tasks. In the second part, the student will integrate the developed tools into a web service. Any user will be able to upload an image together with the appropriately located lines and provide the transcription of the lines if the system has sufficient confidence in the generated results. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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